Please use this identifier to cite or link to this item:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1726
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шимків, Д. А. | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T10:20:16Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T10:20:16Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1726 | - |
dc.description | Шимків Д. А. Система реального часу для зняття ефекту затуманення з зображення на базі Raspberry Pi : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 123 «Комп’ютерна інженерія» / Д. А. Шимків , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 14 с. | uk_UA |
dc.description.abstract | Магістерська робота спрямована на дослідження методів обробки зображення за допомогою нейронних мереж з цілю значно зменшити вплив туману для систем комп’ютерного зору на базі Raspberry Pi. Практичне значення результатів дослідження полягає в створенні прототипу пристрою для видалення туману та інших забруднень таких як пил з зображення. Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та двох додатків. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розробки магістерської роботи. У першому розділі досліджується природне явище туману; формулюється математична модель для видалення туману з зображення; описана існуюча класифікація методів видалення туману з зображення. У другому розділі розглядаються нейроні мережі, а саме згорткі та генеративно-змагальні мережі; описується бібліотека для побудови нейронних мереж PyTorch; також описується апаратна частина проекту – мікрокомп’ютер Rasbperry Pi 4. У третьому розділі описаний архітектура нейронної мережі для видалення туману та тестовий запуск мережі на мікрокомп’ютері Rasbperry Pi. В четвертому розділі описані критерії оцінки якості зображення та порівняна розроблена нейрона мережа з існуючими. У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження та розроблення. У додатку А наведений скрипт для видалення туману в реальному часі за допомогою фізичної моделі. У додатку Б наведений код обрахунку метрик для оцінки якості зображення. В цілому, магістерська робота без додатків містить 83 сторінки, 39 рисунків, 3 таблиці, 41 джерел посилання. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ЧНУ ім. Петра Могили | uk_UA |
dc.subject | автореферат | uk_UA |
dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
dc.subject | комп’ютерна інженерія | uk_UA |
dc.subject | Пузирьов Сергій Володимирович | uk_UA |
dc.subject | видалення туману | uk_UA |
dc.subject | темний канал | uk_UA |
dc.subject | генеративно змагальна мережа | uk_UA |
dc.subject | CycleGAN | uk_UA |
dc.subject | PyTorch | uk_UA |
dc.subject | Raspberry Pi | uk_UA |
dc.subject | оцінка якості зображення | uk_UA |
dc.title | Система реального часу для зняття ефекту затуманення з зображення на базі Raspberry Pi | uk_UA |
dc.title.alternative | автореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 123 «Комп’ютерна інженерія» | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Appears in Collections: | Факультет комп'ютерних наук |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Автореферат_Шимків.pdf | 673.81 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.