груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Please use this identifier to cite or link to this item: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2314
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБорисов, М. В.-
dc.date.accessioned2022-10-25T08:52:20Z-
dc.date.available2022-10-25T08:52:20Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2314-
dc.descriptionБорисов М. В. Інтелектуальна система для прогнозування вихідної електроенергії електростанції комбінованого типу на основі методів машинного навчання : магістерська дисертація на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 124 «Системний аналіз» / М. В. Борисов ; ЧНУ ім. Петра Могили. ‒ Миколаїв, 2022. – 78 с.uk_UA
dc.description.abstractАктуальність даного дослідження полягає у необхідності підвищення ефективності електростанцій комбінованого типу, розробці інтелектуальної системи з використанням різних методів регресії для вирішення відповідної задачі. Це дозволить збільшити ККД електростанцій та зменшить витрати на пальне. Об’єктом дослідження є технології створення інтелектуальної системи передбачення на основі методів машинного навчання. Предметом дослідження є різні методи регресії, які використовуються для прогнозування вихідної електроенергії. Метою дослідження є створення найбільш якісної моделі прогнозування для її подальшого використані на електростанції комбінованого типу заради підвищення ефективності роботи. В результаті виконання роботи було створено та досліджено шість регресійних методів для прогнозування(проста лінійна регресія, множинна регресія, дерево рішень, та три ансамблеві методи), проаналізовано вплив усіх незалежних змінних на якість прогнозування, а також застосовано основні метрики для оцінки якості прогнозування та вибору ліпшої моделі.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиuk_UA
dc.subjectКафедра інтелектуальних інформаційних системuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.subjectГожий О. П.uk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectметоди регресіїuk_UA
dc.subjectпредикторuk_UA
dc.subjectміткаuk_UA
dc.subjectметрики оцінки якості прогнозуванняuk_UA
dc.titleІнтелектуальна система для прогнозування вихідної електроенергії електростанції комбінованого типу на основі методів машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeмагістерськa дисертацїя на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз»uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Appears in Collections:Факультет комп'ютерних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
601 Борисов Микола Віталійович.pdf2 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.