груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/279
Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorЯцуненко, А. А.-
dc.date.accessioned2019-03-04T14:31:12Z-
dc.date.available2019-03-04T14:31:12Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/jspui/handle/123456789/279-
dc.descriptionЯцуненко А. А. Інформаційно-пошукова система аналізу науково-технічних публікацій та їх інтелектуальне представлення : автореф. дипломної роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / А.А. Яцуненко ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2019. – 9 с.en_US
dc.description.abstractДана магістерська наукова робота присвячена дослідженню сучасного стану технології автоматичної інтелектуальної обробки текстових даних написаних природною мовою та на основі такого дослідження пошуку зручного та ефективного програмного застосунку для демонстрації користувацьких можливостей технології «text mining». Метою даної дипломної роботи є виявлення найбільш зручного та ефективного програмного додатку у сфері інтелектуального аналізу ПМ текстів. Об’єктом дослідження дипломної роботи є процеси інтелектуального аналізу даних текстів написаних природною мовою. Предметом дослідження є зручний та ефективний програмний застосунок для демонстрації широких та корисних можливостей технології «text mining» у сучасному інформаційному суспільстві. Фахова частина магістерської наукової роботи складається з наступних розділів: Моделі і методи в «Text mining», Математичні моделі, методи і алгоритми для розпізнавання текстів природною мовою, Аналіз інформаційних технологій програмного забезпечення для аналізу текстової інформації та вибір базового ПЗ, Апробація обраного ПЗ та результатів інтелектуального аналізу текстів. Задачі, які були виконані в процесі роботи: ‒ виконано аналіз досліджень в галузі «text mining» та розглянуто проблеми, які зустрічаються у цій сфері; ‒ виконано аналіз математичних моделей, методів та алгоритмів використовуваних під час розробки програмних застосунків, та зв’ясувано, які переваги надають ті, чи інші методи та алгоритми; ‒ розглянуто існуючі на сьогодні системи інтелектуального аналізу текстів та проведено їх порівняльний аналіз; ‒ проведено тестування обраної системи з розглянутих на прикладі декількох науково-технічних публікацій для продемонстровано результати роботи даної системи. В спеціальній частині магістерської наукової роботи з «Охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях» проведено аналіз умов праці на робочих місцях в офісному приміщенні компанії «Lexico» за факторів виробничого приміщення, проаналізовано питання, що пов’язані з якістю освітлення в офісі та циркуляції повітря, розроблено інструкції дій працівників компанії при виникненні пожежі. У методичній частині підготовлено методичні вказівки до самостійної роботи для дисципліни «Лінгвістичне забезпечення інтелектуальних систем».en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиen_US
dc.subjectавторефератen_US
dc.subjectмагістерська роботаen_US
dc.subjectкафедра інтелектуальних інформаційних системen_US
dc.subjectФісун М. Т.en_US
dc.subjecttexten_US
dc.subjectmininen_US
dc.subjectаналізen_US
dc.subjectкласифікаціяen_US
dc.subjectіндексаціяen_US
dc.subjectGATE.en_US
dc.titleІнформаційно-пошукова система аналізу науково-технічних публікацій та їх інтелектуальне представленняen_US
dc.title.alternativeавтореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 122 «Комп’ютерні науки»en_US
dc.typeOtheren_US
Enthalten in den Sammlungen:Факультет комп'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Автореферат_Яцуненко.pdf422.38 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.