Програмно-апаратний комплекс аналізу мережевого трафіку та виявлення колізій в комп’ютерних мережах.

Abstract

Магістерська робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр комп’ютерної інженерії». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2020. Метою магістерської роботи є покращення процесу виявлення мережевих загроз в локальній мережі, шляхом розробки та впровадження програмно-апаратного комплексу, що збиратиме й аналізуватиме мережевий трафік для пошуку шкідливого ПЗ та мережевих колізій. Об’єктом дослідження є методи перехоплення мережевого трафіку та аналізу отриманого трафіку на наявність стороннього програмного забезпечення, яке може використовуватись для майнінгу цифрових валют. Предметом дослідження – процес та способи перехоплення та виявлення шкідливого мережевого трафіку пристроїв однієї локальної мережі, зокрема для виявлення шкідливого ПЗ – майнерів криптовалюти. Основні завдання: 1. Проведено аналіз існуючого програмно забезпечення та програмно-апаратних комплексів для моніторингу та аналізу комп’ютерних мереж. 2. Проаналізовано типи та структуру основних мережевих пакетів. 3. Проаналізовано сучасну розробку подібних пристроїв, обрано апаратні модулі та програмне забезпечення для створення пристрою. 4. Побудовано апаратну частину на основі мікропроцесорного комп’ютера Raspberry Pi3 Model B. 5. Розроблено програмну частину з використанням об’єктно-орієнтованої мови програмування Python. Магістерська робота містить наступні розділи: Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків, переліку джерел посилання, додатків та спеціальної частини з охорони праці. Робота містить 30 рисунків, 1 таблицю, 25 літературних джерел та 2 додатки. Загальний обсяг дипломної роботи складає 79 сторінок.