. Автоматизована система візуального тестування web-інтерфейсів на основі методів штучного інтелекту

Abstract

Магістерська наукова робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр комп’ютерних наук». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2020. Дана магістерська наукова робота присвячена питанню здійснення автоматизованого візуального тестування за допомогою методів штучного інтелекту для аналізу та порівняння зображень графічного інтерфейсу. Метою наукової роботи є дослідження засобів та технологій штучного інтелекту для аналізу, обробки та порівняння зображень графічного інтерфейсу, захоплених у процесі виконання автоматизованих регресійних функціональних тестів, та створення системи яка дозволить відслідковувати помилки інтерфейсу web-застосунку, генерувати звіт та редагувати базові (очікувані) зображення GUI. Об’єктом дослідження є автоматизоване візуальне тестування web-інтерфейсів. Предметом дослідження є методи аналізу та порівняння очікуваних зображень інтерфейсу та фактичних. Основна частина складається з наступних розділів: аналіз та дослідження сучасного стану автоматизованого візуального тестування; аналіз методів, моделей та технологій для вирішення задачі візуального тестування; порівняння та вибір методів штучного інтелекту; розробка програмного забезпечення для аналізу та порівняння зображень графічного інтерфейсу. У методичній частині розроблено практичні роботи на теми «Метод K-means» та «Метод Mean Shift» В спеціальній частині дипломної роботи з «Охорони праці» розглянуто умови праці на робочих місцях у відділі розробки програмного забезпечення ТОВ «Глобал Лоджик». Результатом даного дослідження є інтегральна оцінка стану умов праці в приміщенні, а також рекомендації щодо їх покращення. В цілому дипломна робота складається з вступу, шести розділів, висновків, розділу з ООП та методичної частини, загальна кількість сторінок – 102, таблиць - 4, рисунків - 27, додатків - 4 та використаних джерел - 61.