ІоТ-комплекс моніторингу та аналізу стану автотранспортних магістралей на основі нейронних мереж

Abstract

В даній магістерській науковій роботі розглянуто завдання створення платформи для моніторингу та аналізу стану дорожнього полотна на основі даних, що надходять з сенсорів смартфонів, що передаються через розроблений мобільний застосунку, та попредньо обробляються для збереження цілісності інформації, що отримується. У першому розділі магістерської роботи проводиться аналіз сучасного стану проблеми збору та агрегації даних з мобільних сенсорів, доцільність створення мобільного застосунку для реалізації цієї мети, оцінка обраних операційних систем, а також проаналізовані існуючі роботи із аналогічного напрямку діяльності. Було сформовано актуальність, завдання, мета, об'єкт та предмет дослідження. У другому розділі описано проектування усього моніторингово-аналітичного IoT-комплексу, представлені візуальний прототип користувацького мобільного застосунку і веб-платформи для адміністратрування даних; проведено аналіз нейронних мереж та підходів, що були використані для реалізації та взаємодії обидвох підсистем, а також представлено алгоритм процесу попередньої фільтрації деперсоналізованих даних із сенсорів мобільних телефонів користувачів. Третій розділ присвячено опису етапів розробки та тестуванню інструментального засобу, представленню функціональних діаграм, а також описаний етап збору даних через застосунок на реальному авто по дорогам міста Миколаїв. Четвертий розділ містить інформацію з охорони праці, у якому представлені рекомендації щодо покращення умов праці проектанту та інструкції з поведінки під час пожежі на виробництві.