груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1978
Назва: Кластеризація наночастинок за допомогою комп’ютерного моделювання
Інші назви: автореферат кваліфікаційної роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , спеціальність 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології»
Автори: Елькатеб, Камаль Камальович
Ключові слова: автореферат
бакалаврська робота
кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Лисенков Є.А.
наночастинки
нанотехнології
кластеризація
матриця
алгоритм Хошена-Копельмана
Дата публікації: 2021
Видавництво: ЧНУ ім. Петра Могили
Короткий огляд (реферат): Мета та основні результати роботи: створення програмногододатку та реалізація системи кластеризації наночастинок, завдяки певним критеріям і даними; додаток – випадково заповнена та кластеризована матриця за допомогою алгоритму Хошена - Копельмана, яка допоможе зрозуміти як кластеризувати наночастинки. Сторінок - 82 , рисунків - 10 , додатків - 1 , джерел – 27
Опис: Елькатеб Камал Камальович Кластеризація наночастинок за допомогою комп’ютерного моделювання : автореф. кваліфік. роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» / Камал Камальович Елькатеб , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 9 с.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1978
Розташовується у зібраннях:Факультет комп'ютерних наук (ба)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Автореферат 402 Елькатеб Камаль Камальович.pdf168.19 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.