Інтелектуальна система для визначення локацій методом машинного навчання

Abstract

Робота присвячена дослідженню та розробці інтелектуальної системи для визначення локацій методом машинного навчання. Об'єкт дослідження – процес функціонування інтелектуальної системи за допомогою методів машинного навчання. Предмет дослідження – інтелектуальна система для підбору локацій за допомогою методів машинного навчання. Метою роботи є створення швидкої та ефективної інтелектуальної системи для підбору рекомендованих локацій за допомогою методів машинного навчання на базі існуючого мобільного застосунку. Практична значимість розробленої інтелектуальної системи полягає в тому, щоб покращити досвід користувачів в пошуку локацій, які можуть їх зацікавити. Добре продумана система рекомендацій звільняє користувача від фільтрації великої кількості даних, що в свою чергу дозволяє користувачеві отримувати якісний контент за короткий проміжок часу. МКР складається з фахового розділу, спеціалтної методичної частини та спеціальної частини з охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях. Пояснювальна записка до фахової частини роботи складається із вступу, трьох розділів, висновків, переліку джерел посилання та двох додатків. У вступі визначається актуальність теми та проводиться короткий огляд поставленої задачі. У першому розділі проводиться аналіз предметної області, об`єкту та предмету дослідження. Огляд та аналіз уже існуючих аналогів ІС. Другий розділ присвячено моделюванню та технічному проектуванню. У третьому розділі наведений опис процесу розробки ІС та перевірка працездатності системи. В спеціальній методичній частині підготовано 2 практичні роботи по темі ДР. В спеціальній частині з охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях проведено аналіз умов праці та забезпечення безпеки при надзвичайних ситуаціях персоналу ТОВ «Горизонт».