груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2322
Titel: Виявлення супутніх аритмій на основі ЕКГ у хворих на Covid – 19 з використанням методів інтелектуального аналізу
Sonstige Titel: магістерськa дисертацїя на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз»
Autoren: Єгоров, С. О.
Stichwörter: Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
магістерська робота
Воробйова А. І.
нейронна мережа
аритмія
мова програмування
python
діаграма класів
електрокардіограма
Erscheinungsdatum: 2022
Herausgeber: ЧНУ ім. Петра Могили
Zusammenfassung: Актуальність. В сучасному світі будь-яка людина, яка зіштовхувалася з необхідністю викликати швидку допомогу, знає про необхідність зняття кардіограми для виключення проблем з сердцем. Але, при цьому, основна проблема залишається в тому, що не всі лікарі здатні "на око" виявити аритмію того, чи іншого виду, вірно її інтерпретувати та назначити відповідне лікування. Саме з цього випливає необхідність створення програмного продукту, який буде на базі результатів кардіограми пацієнта давати точний результат стосовно наявності аритмії та її виду, для постановки більш точного діагнозу. Об’єктом дослідження є методи і технології побудови нейронних мереж. Предметом дослідження є обробка результатів ЕКГ методами інтелектуального аналізу з метою виявлення аритмій. Мета магістерської роботи полягає в розробленні нейронної мережі для виявлення можливих аритмій і їх типів на базі аналізу результатів електрокардіограми. У першому розділі було проведено аналіз предметної області і виявлено основні теоретичні аспекти, які в подальшому стануть основою для розуміння процесів, що протікають в середині предметної області, яке, в свою чергу, допоможе при проектуванні і розробці програмного забезпечення в межах предметної області. У другому розділі автором представлено огляд інструментів розробки інформаційної системи виявлення супутніх аритмій на основі ЕКГ у хворих на Covid-19. У третьому розділі було проведено аналіз варіантів використання системи, спроектовано внутрішню структуру системи, проведено проектування будови нейронної мережі, яка є основною складовою частиною системи.
Beschreibung: Єгоров С.О. Виявлення супутніх аритмій на основі ЕКГ у хворих на Covid – 19 з використанням методів інтелектуального аналізу : магістерська дисертація на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 124 «Системний аналіз» / С. О. Єгоров ; ЧНУ ім. Петра Могили. ‒ Миколаїв, 2022. – 64 с.
URI: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2322
Enthalten in den Sammlungen:Факультет комп'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
607 Єгоров Сергій Олександрович.pdf773.8 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.