Система аналізу стану здоров’я людини із використанням нейронних мереж

Abstract

Об’єктом дослідження є процеси діагностування стану здоров’я людини на основі систем штучного інтелекту. Предмет дослідження – технології та програмні засоби для діагностування стану здоров’я людини по симптомам та фізичним показникам на базі нейронних мереж. Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи підвищення ефективності аналізу стану здоров’я людини по симптомам та фізичним показникам за рахунок використання технології діагностування на основі нейронних мереж. Робота складається з фахового розділу і спеціальної частини охорони праці. Пояснювальна записка містить вступ, три основні розділи, висновки, список використаних джерел та додатки. Було проаналізовано сучасний стан проблеми і які рішення вже використовуються для їх подолання. Під час аналізу існуючих систем були виявлені певні переваги та недоліки, які були враховані при розробці власної системи. Після перегляду аналогічних систем було розглянуто методи та алгоритми, що дозволяють виконувати поставлене завдання. Було вивчено процес побудови згорткової нейронної мережі та її застосування на практиці. Наступним етапом, який описаний у третьому розділі, була розробка самої системи аналізу стану здоров’я людини із використанням нейронних мереж. Під час написання цього розділу було створено та протестовано програмний застосунок qSympt (скор. Від “quick” – швидко та “sympt” - симптом), в якому був реалізован процес опитування користувача із використанням нейронних мереж для підбору актуальних питань, які будуть основані на відповідях опитуванного.