груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2344
Назва: Застосування згорткових нейронних мереж для дiагностики хвороби Альцгеймера
Інші назви: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки»
Автори: Галущак, М. Ю.
Ключові слова: Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
бакалаврська робота
Кондратенко Г. В.
нейроні мережі
штучний інтелект
машинне навчання
хвороба Альцгеймера
діагностування
медицина
Дата публікації: 2022
Видавництво: ЧНУ ім. Петра Могили
Короткий огляд (реферат): Об'єкт роботи – процеси діагностування хвороби Альцгеймера за допомогою згорткових нейронних мереж. Предмет роботи – згорткова нейронна мережа для визначення хвороби Альцгеймера на різних стадіях. Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є діагностування захворювань Альцгеймера на основі розроблених нейронних мереж з використанням різних моделей нейронних мереж, які здатні робити точні прогнози. Робота складається з фахового розділу і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків.
Опис: Галущак М. Ю. Застосування згорткових нейронних мереж для діагностики хвороби Альцгеймера : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / М. Ю. Галущак ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 97 с.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2344
Розташовується у зібраннях:Факультет ком'ютерних наук

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
401 Галущак Максим Юрійович.pdf2.54 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.