Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2344
Назва: | Застосування згорткових нейронних мереж для дiагностики хвороби Альцгеймера |
Інші назви: | кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки» |
Автори: | Галущак, М. Ю. |
Ключові слова: | Кафедра інтелектуальних інформаційних систем бакалаврська робота Кондратенко Г. В. нейроні мережі штучний інтелект машинне навчання хвороба Альцгеймера діагностування медицина |
Дата публікації: | 2022 |
Видавництво: | ЧНУ ім. Петра Могили |
Короткий огляд (реферат): | Об'єкт роботи – процеси діагностування хвороби Альцгеймера за допомогою згорткових нейронних мереж. Предмет роботи – згорткова нейронна мережа для визначення хвороби Альцгеймера на різних стадіях. Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є діагностування захворювань Альцгеймера на основі розроблених нейронних мереж з використанням різних моделей нейронних мереж, які здатні робити точні прогнози. Робота складається з фахового розділу і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків. |
Опис: | Галущак М. Ю. Застосування згорткових нейронних мереж для діагностики хвороби Альцгеймера : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / М. Ю. Галущак ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 97 с. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2344 |
Розташовується у зібраннях: | Факультет ком'ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
401 Галущак Максим Юрійович.pdf | 2.54 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.