Система розпізнавання облич співробітників підприємства на базі згорткової нейронної мережі

Abstract

Об’єктом дослідження є процеси розпізнавання образів на основі систем штучного інтелекту. Предмет дослідження – технології та програмні засоби розпізнавання облич на базі згорткових нейронних мереж. Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності обліку працівників та збільшення рівня безпеки на підприємстві за рахунок використання технології розпізнавання облич на основі згорткових нейронних мереж. Робота складається з фахового розділу і спеціальної частини охорони праці. Пояснювальна записка містить вступ, чотири основні розділи, висновки, список використаних джерел та додатки. У першому розділі бакалаврської кваліфікаційної роботи наведено та досліджено основні теоретичні та наукові матеріали щодо системи розпізнавання обличчя, сфери застосування цієї технології та виконано аналіз сучасного стану задачі та наявних аналогів. У другому розділі виконано огляд існуючих методів та технологій для вирішення задачі. Виявлено основні тенденції розвитку системи розпізнавання облич. Досліджено особливості розробки та структуру згорткової нейронної мережі і бібліотеку Dlib, за допомогою якої було реалізовано необхідні моделі та функції. Третій розділ роботи описує конкретні застосовані методи та платформи для розробки застосунку. Описано мови програмування та обрані середовища розробки для frontend та backend-розробки. Детально розглянута реалізація процесу розпізнавання обличчя.

Система розпізнавання облич співробітників підприємства на базі згорткової нейронної мережі

У четвертому розділі проведено тестування системи та наведено детальну інструкцію користування. В результаті виконання роботи розроблено систему розпізнавання облич працівників підприємства на основі згорткової нейронної мережі