груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2349
Назва: Нейромережева система для розпізнавання документів та введення даних
Інші назви: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки»
Автори: Жело, В. Д.
Ключові слова: Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
бакалаврська робота
Козлов О. В.
Нейронна мережа
розпізнавання тексту
штучний інтелект
Python
Tesseract
Дата публікації: 2022
Видавництво: ЧНУ ім. Петра Могили
Короткий огляд (реферат): Об’єкт дослідження – процеси розпізнавання документів та введення даних. Предмет дослідження – технології та програмні засоби для розпізнавання тексту та введення даних. Мета – розробка нейромережевої системи для підвищення ефективності розпізнавання документів та введення даних. Бакалаврська кваліфікаційна робота складається з фахової частини і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка дипломної роботи складається зі вступу, чотирьох основних розділів, висновків та додатків. У першому розділі виконано аналіз технологій та програмних засобів для розпізнавання тексту та введення даних. У другому розділі розглянуто моделі, методи та інформаційні технології для вирішення поставленої задачі. У третьому розділі проведено моделювання та проектування нейромережевої системи для підвищення ефективності розпізнавання документів та введення даних. У четвертому розділі виконано програмну реалізацію та розробку документації. У п’ятому розділі розглянуто питання охорони праці. В результаті виконаної роботи зроблено висновки щодо можливості та вагомості розпізнавання документів та введення даних на основі розробленої нейромережевої системи.
Опис: Жело В. Д. Нейромережева система для розпізнавання документів та введення даних : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / В. Д. Жело; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 78 с.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2349
Розташовується у зібраннях:Факультет ком'ютерних наук

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
401 Жело Владислав Дмитрович.pdf17.83 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.