Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2381
Назва: | Автоматизована система виявлення бот-атак на основі аналізу користувацьких профілей у соціальних мережах |
Інші назви: | кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки» |
Автори: | Кучеренко, Є. А. |
Ключові слова: | Кафедра інтелектуальних інформаційних систем бакалаврська робота Журавська І. М. бот-атака соціальна мережа користувацький профіль парсинг скрапінг краулінг інформаційний пошук автоматизована система |
Дата публікації: | 2022 |
Видавництво: | ЧНУ ім. Петра Могили |
Короткий огляд (реферат): | Мета та основні результати роботи: розробка та створення автоматизованої системи протидії flame&flood-атакам на підставі збору і аналізу даних з соціальних мереж. Розроблена система здійснює автоматичний обходу та вилучення фрагментів інформації з вебсторінок з подальшим процесом генерування графічного представлення взаємозв’язків отриманих даних. У першому розділі представлено огляд способів протидії flame&flood-атакам за допомогою автоматизованого аналізу профілів соціальних інтернет-мереж відповідно до заданого набору параметрів для можливого виявлення потенційних учасників бот-мережі та попередження інших учасників про виявлену загрозу маніпулювання їх соціальною поведінкою. Другий розділ включає в себе опис технологій збору та аналізу інформації, бібліотек та їх переваг і недоліків, наприклад, за допомогою технології «парсинг» – автоматизованого аналізу сирцевого коду вебсторінки. За такою технологією можливо відокремлення певних елементів вебсторінки та отримання їх значень. Наприклад, це може бути пошук HTML-тегу <title> та отримання назви вебсторінки або будь-якого іншого тегу та елементу вебсторінки і його значення. У третьому розділі наведено детальний опис внутрішніх механізмів розробленої автоматизованої системи та способів їх взаємодії і функціонування, а саме наведено взаємозв’язки між функціями сирцевого коду та їх детальних опис. У спеціальній частині, присвяченій охороні праці, наведено основні засоби та заходи безпеки для працівників у офісних приміщення відповідно до ДСТУ. Практична значимість розробленої системи полягає у протидії flood&flame-атакам з метою перешкоджання та запобігання гострим соціально- політичним конфліктам між двома чи більшою кількістю груп на просторах соціальних мереж. |
Опис: | Кучеренко Є. А. Автоматизована система виявлення бот-атак на основі аналізу користувацьких профілей у соціальних мережах : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / Є. А. Кучеренко ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 105 с. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2381 |
Розташовується у зібраннях: | Факультет ком'ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
402 Кучеренко Єгор Андрійович.pdf | 4.9 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.