Інтелектуальна система для дослідження моделей машинного навчання на базі платформи Jetson Nano

Abstract

Магістерська робота присвячена дослідженню моделей машинного навчання на базі платформи Jetson Nano. Практичне значення роботи полягає в тому, що дана інтелектуальна система зможе замінити людину, а також автоматизувати процеси в будь-якій сфері діяльності завдяки моделей та алгоритмів машинного навчання. Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та двох додатків. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення магістерської роботи. У першому розділі досліджуються наукові публікації, що описують класифікації штучного інтелекту та моделі машинного навчання. У другому розділі наведені дані про моделювання інтелектуальної системи апаратної, та описані алгоритми машинного навчання. У третьому проведено аналіз компонентів апаратної частини та налаштування інтелектуальної системи. Четвертий розділ описує розробку та тестування моделі машинного навчання без нагляду та з наглядом на платформі Jetson Nano. П’ятий розділ присвячений охороні праці на підприємстві, де проводилось тестування комплексу. У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження та розроблення. У додатках А, Б наведено програмний код.