Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2495| Titel: | Програмне забезпечення відстеження помилок на основі машинного навчання |
| Sonstige Titel: | кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 121 «Інженерія програмного забезпечення» |
| Autoren: | Гінжул, А. І. |
| Stichwörter: | Кафедра інженерії програмного забезпечення бакалаврська робота Боровльова С. Ю. Agile Kanban Python Django pandas Scikit-learn тестування програмного забезпечення машинне навчання |
| Erscheinungsdatum: | 2022 |
| Herausgeber: | ЧНУ ім. Петра Могили |
| Zusammenfassung: | Системи відстеження помилок широко використовуються при розробці програмного забезпечення. Сутність даних застосунків полягає у фіксації, обліку та систематизації знайдених завдяки тестуванню помилок. Крім того, даний тип програмного забезпечення допомагає управляти проєктами. Об’єкт кваліфікаційної роботи – процес відстеження помилок при розробці програмного забезпечення. Предмет кваліфікаційної роботи – використання машинного навчання та аналітичної обробки даних для оптимізації процесу відстеження помилок при розробці програмного забезпечення. Мета кваліфікаційної роботи – вдосконалення процесу відстеження помилок при розробці програмного забезпечення. У першому розділі представлено аналіз предметної області та існуючих аналогів. Також здійснена специфікація вимог до проєкту. У другому розділі описані алгоритми аналітичної обробки даних, використані у проєкті. В третьому розділі описано процес проєктування та моделювання системи. В четвертому розділі продемонстровано основні кроки реалізації застосунку. Спеціальна частина присвячена питанням охорони праці, які безпосередньо пов’язані з діяльністю розробника програмного забезпечення. |
| Beschreibung: | Гінжул А. І. Програмне забезпечення відстеження помилок на основі машинного навчання : кваліфікаційна робота на здобуття освітньо ‒ кваліфікаційного ступеня «бакалавр» : спец. 121 «Інженерія програмного забезпечення» / А. І. Гінжул ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 68 с. |
| URI: | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2495 |
| Enthalten in den Sammlungen: | Факультет комп'ютерних наук |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| КРБ_Гінжул_408_ФАХОВА_ЧАСТИНА.pdf | 2.41 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.