груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2495
Titel: Програмне забезпечення відстеження помилок на основі машинного навчання
Sonstige Titel: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 121 «Інженерія програмного забезпечення»
Autoren: Гінжул, А. І.
Stichwörter: Кафедра інженерії програмного забезпечення
бакалаврська робота
Боровльова С. Ю.
Agile
Kanban
Python
Django
pandas
Scikit-learn
тестування програмного забезпечення
машинне навчання
Erscheinungsdatum: 2022
Herausgeber: ЧНУ ім. Петра Могили
Zusammenfassung: Системи відстеження помилок широко використовуються при розробці програмного забезпечення. Сутність даних застосунків полягає у фіксації, обліку та систематизації знайдених завдяки тестуванню помилок. Крім того, даний тип програмного забезпечення допомагає управляти проєктами. Об’єкт кваліфікаційної роботи – процес відстеження помилок при розробці програмного забезпечення. Предмет кваліфікаційної роботи – використання машинного навчання та аналітичної обробки даних для оптимізації процесу відстеження помилок при розробці програмного забезпечення. Мета кваліфікаційної роботи – вдосконалення процесу відстеження помилок при розробці програмного забезпечення. У першому розділі представлено аналіз предметної області та існуючих аналогів. Також здійснена специфікація вимог до проєкту. У другому розділі описані алгоритми аналітичної обробки даних, використані у проєкті. В третьому розділі описано процес проєктування та моделювання системи. В четвертому розділі продемонстровано основні кроки реалізації застосунку. Спеціальна частина присвячена питанням охорони праці, які безпосередньо пов’язані з діяльністю розробника програмного забезпечення.
Beschreibung: Гінжул А. І. Програмне забезпечення відстеження помилок на основі машинного навчання : кваліфікаційна робота на здобуття освітньо ‒ кваліфікаційного ступеня «бакалавр» : спец. 121 «Інженерія програмного забезпечення» / А. І. Гінжул ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 68 с.
URI: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2495
Enthalten in den Sammlungen:Факультет ком'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
КРБ_Гінжул_408_ФАХОВА_ЧАСТИНА.pdf2.41 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.