Телеграм-бот для розпізнавання україномовного тексту за допомогою нейронних мереж

Abstract

Об’єкт дослідження – процес розпізнавання україномовного тексту за допомогою нейронних мереж. Предмет дослідження – методи дослідження розпізнавання україномовного текст. Мета дослідження – розробка телеграм-бота для розпізнавання україномовного тексту за допомогою нейронних мереж. Робота складається з зі вступу, 3 розділів та висновку. У першому розділі розглядається сфера розпізнавання текстових символів, наявні інструменти для їх розпізнання. У другому розділі проведено аналіз нейронних технологій і обрано інструментальні засоби розробки застосунку. У третьому розділі описано реалізацію застосунку для розпізнавання україномовного тексту. В результаті розроблено телеграм-бот для розпізнавання україномовного тексту. Магістерська дипломна робота містить 86 сторінок, 38 рисунків та 41 використаних джерел. The object of the research is the process of recognizing Ukrainian-language text using neural networks. The subject of the study is research methods of Ukrainian-language text recognition. The purpose of the research is to develop a Telegram bot for recognizing Ukrainian-language text using neural networks. The work consists of an introduction, 3 chapters and a conclusion. The first chapter examines the field of handwritten materials and the available tools for their recognition. In the second section, an analysis of neural technologies was carried out and instrumental means of application development were selected. The third chapter describes the implementation of the application for recognizing Ukrainian-language text. As a result, a Telegram bot was developed for recognizing Ukrainian-language text. The master's thesis contains 86 pages, 38 figures and 41 used sources.