Інтелектуальна рекомендаційна система електронної комерції

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці та здійсненню програмної реалізації інтелектуальної рекомендаційної системи електронної комерції із використанням пошуку асоціативних правил за алгоритмом Апріорі та котентної фільтрації. Що є актуальним в умовах високих темпів інформатизації, оскільки підвищує ефективність електронної комерції шляхом зменшення навантаження на менеджерів з продажу та полегшення вибору товару покупцями. Об’єкт дослідження – процес купівлі та продажу товарів через мережу Інтернету. Предмет дослідження – програмні засоби для підтримки онлайн продажу товарів та методи побудови рекомендацій із використанням пошуку асоціативних правил та контентної фільтрації. Мета дослідження – підвищення ефективності електронної комерції у сфері продажу товарів шляхом створення рекомендаційної системи з використанням алгоритму Апріорі та контентної фільтрації. Магістерська кваліфікаційна робота складається з фахової, методичної і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка фахової частини складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розкрито теоретичні засади використання рекомендаційних систем у сфері електронної комерції. У другому розділі обґрунтовано вибір технологій і засобів розробки рекомендаційної системи. У третьому розділі описано проектування та програмну реалізацію інтелектуальної рекомендаційної системи електронної комерції. У спеціальній частині з охорони праці розглядаються питання охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях. Магістерська кваліфікаційна робота містить ___ сторінку (без додатків), ___ рисунків, ___ таблиці, ___ джерел, ___ додатку. The master's thesis is devoted to the development and implementation of the software implementation of an intelligent e-commerce recommender system using the search for associative rules according to the Apriori algorithm and content filtering. Which is relevant in the conditions of high rates of informatization, as it increases the efficiency of e-commerce by reducing the burden on sales managers and facilitating the choice of goods by buyers. Object of research – the process of buying and selling goods via the Internet. Subject of research – software tools to support online sales of goods and methods of building recommendations using of search the associative rules and content filtering. The purpose of the study is to increasing the efficiency of e-commerce in the field of selling goods by creating a recommendation system using the Apriori algorithm and content filtering. The master's qualification work consists of a professional, methodical and special part on labor protection. The explanatory note of the professional part consists of an introduction, three sections, conclusions and appendices. In the first chapter, the theoretical foundations of the use of recommender systems in the field of electronic commerce are revealed. The second section substantiates the choice of technologies and means of development of the recommender system. The third section describes the design and software implementation of an intelligent e-commerce recommender system. The special part on labor protection deals with issues of labor protection and safety in emergency situations. The master’s thesis contains ___ page (without appendices), ___ figures, ___ tables, ___ sources, ___ appendic.