Система стиснення зображень на базі алгоритму QOI

Abstract

Кваліфікаційна магістерська робота присвячена дослідженню сучасних методів та алгоритмів стиснення зображень. Практичне значення результатів дослідження та розроблення полягає у можливості бути рекомендованим до застосування у вбудованих системах із обмеженою кількістю оперативної пам’яті а також для передачі мультимедійних стиснених даних за допомогою мережевих інтерфейсів. Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи магістра складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та одного додатку. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення кваліфікаційної роботи. У першому розділі досліджується використання різних алгоритмів стиснення зображень. Також було розглянуто засоби стиснення зображень. У другому розділі було проаналізовано алгоритм QOI, що використовуються в роботі, його специфікація та можливе вдосконалення. У третьому розділі розглянуто програмне забезпечення VS Code, розроблена програмна частина. Четвертий розділ присвячений результатам тестування алгоритму у порівнянні з іншими. П’ятий розділ присвячений охороні праці на підприємстві, де проводилось тестування системи. У висновках наведено аналіз виконаної роботи та отриманих результатів дослідження та розроблення. У додатку А, наведено програмний код, що використовувався в проекті. В цілому, кваліфікаційна робота без додатків містить 57 сторінок, 31 рисунок, 4 таблиці, 20 джерела посилання. The master's thesis is devoted to the study of modern methods and algorithms for image compression. The practical significance of the research and development results lies in the possibility of being recommended for use in embedded systems with a limited amount of RAM, as well as for the transmission of multimedia compressed data via network interfaces. The explanatory note of the мaster’s thesis consists of an introduction, five chapters, conclusions and appendix. The introduction defines the relevance of the topic, formulates the purpose, object, subject, and objectives of the research and development of the qualification work. The first chapter explores the use of various image compression algorithms. The means of image compression were also considered. The second section analyzes the QOI algorithm used in the work, its specification and possible improvement. The third section describes the VS Code software and the developed software part. The fourth section is devoted to the results of testing the algorithm in comparison with others. The fifth section is devoted to labor protection at the enterprise where the system was tested. The conclusions provide an analysis of the work performed and the results of research and development. Appendix A contains the program code used in the project. In general, the qualification work without appendices contains 57 pages, 31 figures, 4 tables, 20 references.