Моделювання кооперативної поведінки в мультиагентних системах

Abstract

МНР присвячена реалізації ігрової самоорганізації та кооперативної поведінки МАС в умовах невизначеності і є актуальною науково-практичною проблемою, яка інтенсивно досліджується у сучасній науковій літературі за напрямами розподіленого штучного інтелекту та прийняття рішень. Об’єктом дослідження цієї роботи є процеси самоорганізації мультиагентних систем в умовах невизначеності, спрямовані на досягнення скоординованої роботи складових елементів мультиагентних систем за рахунок властивостей самонавчання та адаптації, результатом чого є те, що розподілена система елементів функціонує як цілісний злагоджений організм. Предметом дослідження є стохастична ігрова модель самоорганізації мультиагентних систем, яка забезпечує баланс значень платіжних функцій команди гравців та виявляється у досягненні скоординованих стратегій агентів. Практичними значеннями виконаної магістерської роботи можна назвати: універсальність розробленого програмного продукту, який легко може бути використаний як базовий для більш потужних проектів, можливість експериментальним шляхом перевірити ефективність роботи стохастичних алгоритмів моделювання кооперативної поведінки в мультиагентних системах. Методом дослідження є комп`ютерна програма для моделювання задачі. Для цього реалізовано математичну модель гри, яка використовує метод та алгоритм для розв’язування стохастичної гри-задачі “імітація синхронізованого ритмічного світіння колонії комах-світлячків” та створено програмне комп’ютерне моделювання для виявлення координації та самоорганізації МАС.