Застосунок для рекомендацій відеоігор на базі платформи .NET

Abstract

Актуальність створення застосунку для рекомендацій відеоігор обумовлена інтенсивним розвитком галузі відеоігор. Проблема вибору відповідних відеоігор для конкретного користувача залишається актуальною і вимагає розробки інтелектуальних рекомендаційних систем відеоігор. Об’єкт роботи – процес рекомендації відеоігор на основі переваг користувача та характеристик відеоігор. Предмет роботи – методи, технології та програмні засоби, що використовуються для аналізу вподобань користувача та формування персоналізованих рекомендацій відеоігор. Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності процесу підбору відеоігор для користувача за рахунок впровадження інтелектуальних алгоритмів рекомендацій. Пояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі здійснено аналіз існуючих аналогів систем рекомендацій відеоігор. У другому розділі розглядаються методи та алгоритми для розробки рекомендаційних систем. У третьому розділі описано моделювання та проектування рекомендаційної системи відеоігор. У четвертому розділі розглянуто та описано програмну реалізацію застосунку рекомендаційної системи відеоігор. Бакалаврська кваліфікаційна робота містить 76 сторінок (без додатків), 21 рисунків, 30 джерел та 10 додатків. The relevance of creating an application for video game recommendations is conditioned by the intensive development of the video game industry. The problem of choosing suitable video games for a specific user remains topical and requires the development of intelligent video game recommendation systems. The object of research is the process of recommending video games based on user preferences and video game characteristics. The subject of research is the methods, technologies, and software used to analyze user preferences and form personalized video game recommendations. The goal of the bachelor's qualification work is to increase the efficiency of the video game selection process for the user by implementing intelligent recommendation algorithms. The explanatory note consists of an introduction, four chapters, conclusions, and appendices. The first chapter analyzes existing analogs of video game recommendation systems. The second chapter examines methods and algorithms for developing recommendation systems. The third chapter describes the modeling and design of the video game recommendation system. The fourth chapter reviews and describes the software implementation of the video game recommendation system application. The bachelor's qualification work contains 76 pages (without appendices), 21 figures, 30 sources, and 10 appendices.