Інтелектуальна система аналізу соціологічних даних

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота присвячена розробці та здійсненню програмної реалізації системи аналізу соціологічних даних. Що є актуальним в умовах високих темпів інформатизації сучасного суспільства, оскільки це вимагає застосування інноваційних підходів до засобів та методів обробки і аналізу соціологічної інформації при проведенні соціологічних досліджень. Об’єкт роботи – процес обробки та аналізу соціологічної інформації. Предмет роботи – програмні засоби для опрацювання даних соціологічних опитувань та методи класифікації і кластеризації даних. Мета роботи – підвищення ефективності проведення соціологічних досліджень шляхом розробки інтелектуальної системи аналізу соціологічних даних із використанням алгоритмів класифікації та кластеризації. Бакалаврська кваліфікаційна робота складається з фахової та спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка фахової частини складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розкрито теоретичні засади проведення соціологічних досліджень та методи опрацювання і аналізу соціологічної інформації. У другому розділі обґрунтовано вибір інструментальних засобів розробки системи. У третьому розділі описано розробку та програмну реалізацію системи аналізу рівня щастя на підставі опрацювання даних соціологічних опитувань у різних країнах світу. Бакалаврська кваліфікаційна робота містить 60 сторінок (без додатків), 21 рисунок, 1 таблиця, 24 джерела, 1 додаток. The bachelor's thesis is devoted to the development and implementation of the software implementation of the sociological data analysis system. What is relevant in the conditions of high rates of informatization of modern society, as it requires the use of innovative approaches to the means and methods of processing and analyzing sociological information when conducting sociological research. Object of work – the process of processing and analyzing sociological information. Subject of work – software tools for processing sociological survey data and data classification and clustering methods. The purpose of the work is to increasing the effectiveness of conducting sociological research by developing an intelligent system for analyzing sociological data using classification and clustering algorithms. The bachelor's qualification work consists of a professional and special part on labor protection. The explanatory note of the professional part consists of an introduction, three sections, conclusions and appendices. In the first chapter, the theoretical principles of conducting sociological research and methods of processing and analyzing sociological information are revealed. In the second section, the choice of system development tools is substantiated. The third chapter describes the development, software implementation and application of the system for analyzing the level of happiness based on the processing of data from sociological surveys in different countries of the world. The bachelor's thesis contains 60 pages (without appendices), 21 figures, 1 table, 24 sources, 1 appendix.