груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/307
Titel: Система підтримки прийняття рішень для бункерування суден
Sonstige Titel: автореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз»
Autoren: Кінаш, Д. В.
Stichwörter: автореферат
магістерська робота
кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Кондратенко Г. В.
транспортна логістика
методи пошуку
вантажомісткість
логістичні потоки
алгоритми оптимізації
економія ресурсів
мінімізація витрат
СППР
Erscheinungsdatum: 2019
Herausgeber: ЧНУ ім. Петра Могили
Zusammenfassung: Магістерська наукова робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр системного аналізу». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2019. Для реалізації даного дослідження був обраний і реалізований генетичний алгоритм, який саме і вирішує питання оптимізації в процесі бункерування суден. В результаті цього була розроблена система оптимізації і планування руху вантажообігу, основною метою якої є скорочення та мінімізація витрат при максимальному навантаженні на логістичну мережу. Для розробки системи було використано інтегроване середовище Microsoft Visual Studio. Програмне забезпечення, що призначене для автоматизації процесу оптимізації потоків вантажу в транспортній полегшує і значно скоротить навантаження та загальні витрати, що в свою чергу оптимізує процес управління і контролювання логістичними потоками.
Beschreibung: Кінаш Д. В. Система підтримки прийняття рішень для бункерування суден :автореф. дипломної роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 124 «Системний аналіз» / Д. В. Кінаш ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2019. – 13 с.
URI: http://localhost:8080/jspui/handle/123456789/307
Enthalten in den Sammlungen:Факультет комп'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Автореферат Кінаш Д.В 607.pdf746.67 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.