груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3265
Titel: Дослідження SEO-аналітики вебсайтів за допомогою методів штучного інтелекту
Sonstige Titel: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 121 «Інженерія програмного забезпечення»
Autoren: Вальковський, В. С.
Stichwörter: Кафедра інженерії програмного забезпечення
Горбань Г. В.
SEO-аналітика
штучний інтелект
машинне навчання
вебсайт
оптимізація
пошукова система
програмне забезпечення
SEO analytics
artificial intelligence
machine learning
website
optimization
search engine
software
Erscheinungsdatum: Feb-2024
Herausgeber: ЧНУ ім. Петра Могили
Zusammenfassung: Основними результатами роботи є теоретичне узагальнення процесів проведення SEO-аналітики веб-сайтів та можливостей застосування методів штучного інтелекту, запропонована архітектура програмного забезпечення системи з урахуванням сучасних алгоритмів штучного інтелекту, створене програмне забезпечення системи SEO-аналітики на основі штучного інтелекту, проведене тестування та оцінка якості розробленої системи, а також висновки щодо теоретичної та практичної значущості результатів. Об'єкт дослідження: процеси SEO-аналітики вебсайтів. Предмет дослідження: система SEO-аналітики вебсайтів на основі методів штучного інтелекту. Мета дослідження: підвищення ефективності та вдосконалення процесу аналізу факторів пошукової оптимізації вебресурсів за рахунок розробки системи SEO-аналітики вебсайтів за допомогою методів штучного інтелекту. Для досягнення визначеної мети необхідно вирішити такі завдання: ⎼ дослідити теоретичні основи проведення SEO-аналітики вебсайтів та можливості застосування методів штучного інтелекту; ⎼ розробити функціональну та інформаційну моделі системи SEO-аналітики; ⎼ запропонувати архітектуру програмного забезпечення системи; ⎼ створити ПЗ, провести його апробацію та оцінити якість; ⎼ сформулювати висновки щодо теоретичних положень та практичної цінності розробки. Сторінок – 74. Рисунків – 37. Таблиць – 1. Посилань – 42. Додатків – 2. The main results of the work are a theoretical generalization of the processes of SEO-analytics of websites and the possibilities of applying artificial intelligence methods, the proposed architecture of the system software taking into account modern artificial intelligence algorithms, the created software of the SEO-analytics system based on artificial intelligence, testing and quality assessment of the developed system, as well as conclusions on the theoretical and practical significance of the results. Object of research: SEO analytics processes of websites. Subject of research: website SEO analytics system based on artificial intelligence methods. Purpose of the study: Increasing the efficiency and improving the process of analyzing the factors of search engine optimization of web resources by developing a system of SEO analytics of websites using artificial intelligence methods. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks: ⎼ to study the theoretical foundations of SEO website analytics and the possibilities of applying artificial intelligence methods; ⎼ to develop functional and information models of the SEO analytics system; ⎼ to propose the architecture of the system software; ⎼ to create the software, test it and evaluate its quality; ⎼ to formulate conclusions about theoretical provisions and practical value of the development. Pages - 74. Figures - 37. Tables - 1. References - 42. Appendices - 2.
Beschreibung: Вальковський В. С. Дослідження SEO-аналітики вебсайтів за допомогою методів штучного інтелекту : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 121 «Інженерія програмного забезпечення» / В. С. Вальковський ; ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2024. - 88 с.
URI: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3265
Enthalten in den Sammlungen:Факультет комп'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
КРМ Вальковський 608.pdf3.94 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.