Автоматизація розподілення робочого навантаження за допомогою засобів машинного навчання при управлінні ІТ-проєктами

Abstract

У цифрову епоху, коли дані часто називають новою нафтою, ІТ-компанії виявляють, що інструменти для видобутку та вдосконалення цього ресурсу – аналіз даних та машинне навчання – є життєво важливими для їхньої діяльності та зростання. Застосування цих технологій – це не просто тенденція, а фундаментальний зсув у тому, як ІТ-компанії підходять до вирішення проблем та інновацій. Об’єкт роботи – процес розподілення робочого навантаження при управлінні ІТ-проєктами. Предмет роботи – програмні засоби та математичні моделі для забезпечення автоматизації розподілення робочого навантаження при управлінні ІТ-проєктами. Мета – проєктування і впровадження інноваційної системи для автоматизації процесу розподілення робочого навантаження в межах ІТ-проєктів з використанням методів машинного навчання. Кваліфікаційна робота магістра складається з вступу, чотирьох розділів, спеціального розділу з охорони праці, висновків та додатків. У вступі визначається актуальність теми, що приймається за мету та невеликий огляд поставленої задачі, предмет дослідження та об’єкт дослідження. У першому розділі наведено теоретичну частину дослідження, в ході якого було ознайомлено з предметною областю. В ході дослідження проведено аналів системи, які займають провідне місце у ніші. В результаті проведеної роботи сформовано специфікацію вимог. У другому розділі кваліфікаційної роботи описуються проєктні рішення для розроблюваної системи, відповідно до специфікації вимог до програмного забезпечення виявленої у попередньому розділі. У третьому розділі кваліфікаційної роботи наведено послідовність проєктування системи на основі отриманих у попередніх розділах вимог. Зокрема, детально описано архітектуру системи, структуру та бази даних та вибір технологій реалізації програмного забезпечення. У четвертому розділі наведено детальний опис усіх етапів розрообки системи. Включаючи такі етапи як налаштування середовища розробки, розробка моделей машинного навчання, розробка бізнес-логіки та клієнтської частини застосунку. У висновках проводиться аналіз проведеної роботи та отриманих результатів. Кваліфікаційна робота бакалавра викладена на 92 сторінок, вона містить 4 розділи, 47 ілюстрацій, 2 таблиць, 24 джерел в переліку посилань. In the digital age, where data is often referred to as the new oil, IT companies are finding that the tools to mine and improve this resource – data analytics and machine learning – are vital to their operations and growth. The use of these technologies is not just a trend, but a fundamental shift in how IT companies approach problem solving and innovation. The object of the process of workload distribution in IT project management. Subject of work – software tools and mathematical models to automate the workload distribution in IT project management. The purpose is implementation an innovative system for automating the process of workload distribution within IT projects using machine learning methods. A masterʼs thesis consists of an introduction, four chapters, a special section on occupational safety, conclusions and appendices. The introduction defines the relevance of the topic, which is taken as the goal and a brief overview of the task, the subject of research and the object of research. The first section of the study was the theoretical part of the research, which provided an overview of the subject area. During the study, we analyzed the systems that occupy a leading position in the niche. As a result, a specification of requirements was formed. The second section of the qualification work describes the design solutions for the system under development, in accordance with the specification of software requirements identified in the previous section. The third section of the qualification work presents the sequence of system design based on the requirements obtained in the previous sections. In particular, the system architecture, structure and databases, and the choice of software implementation technologies are described in detail The fourth section provides a detailed description of all stages of system development. This includes such stages as setting up the development environment, developing machine learning models, developing business logic, and the client side of the application. The conclusions analyze the work done and the results obtained. The qualification work of the bachelor is presented on 92 pages, it contains 4 sections, 47 illustrations, 2 tables, 24 sources in the list of references.