Система керування проєктами на основі засобів штучного інтелекту

Abstract

Робота присвячена оптимізації процесу керування проєктами у різних галузях діяльності через розробку системи керування проєктами на основі штучного інтелекту. Об’єкт роботи: процес керування проєктами, який охоплює всі аспекти планування, виконання, моніторингу та контролю проєктів у різних галузях діяльності. Предмет роботи: методи та засоби створення системи керування проєктами на основі штучного інтелекту. Мета: оптимізація процесу керування проєктами в різних галузях діяльності через розробку системи керування проєктами на основі штучного інтелекту. Під час виконання передбачається вирішення наступних завдань: − огляд існуючих методологій керування проєктами; − аналіз сучасних систем керування проєктами та аналіз системи, що розробляється, опис структури та функціоналу; − огляд методів ШІ та їх застосування в керуванні проєктами; − формування специфікації вимог до програмного забезпечення; − опис етапів реалізації проєкту та моделювання системи з графічним представленням моделей даних; − опис та візуалізація алгоритмів роботи програмного забезпечення; − побудова архітектури програмного комплексу; − створення моделей системи з використанням UML-діаграм; − огляд дизайну вебзастосунку, включаючи UI/UX; − реалізація програмних компонентів бізнес-логіки, тестування та впровадження вебзастосунку. Кваліфікаційна робота магістра складається з вступу, чотирьох розділів, висновків та переліку джерел посилання. У вступі визначається актуальність теми, що приймається за мету та невеликий огляд поставленої задачі, предмет дослідження та об’єкт роботи. У першому розділі проводиться аналіз існуючих підходів до систем керування проєктами на основі штучного інтелекту, включаючи огляд функціоналу, переваг та недоліків програмного забезпечення. Також в цьому розділі обґрунтовується план виконання завдання. Наступною частиною розділу є формування та опис специфікації вимог до розроблюваного програмного забезпечення. У другому розділі детально описується процес розробки проєктних рішень, необхідних для виконання специфікації вимог до програмного забезпечення. Що включає моделювання об’єкту та предмету дослідження, а також розробку функціональних та інформаційних моделей програмного забезпечення. У результаті цього процесу складається детальний алгоритм вирішення поставлених завдань. У третьому розділі розкриваються результати виконаної роботи з конструювання та моделювання програмного забезпечення для системи керування проєктами на основі штучного інтелекту. Це включає вибір технологій, мов програмування, компонентів застосунку, розробку UML-діаграм та опис інтерфейсів програмного забезпечення. У четвертому розділі демонструється робота з кодування та тестування розробленого програмного забезпечення для системи керування проєктами на основі штучного інтелекту. Також проводиться аналіз отриманих результатів під час тестування програмного забезпечення. У висновках проводиться аналіз роботи та отриманих результатів. Кваліфікаційна робота магістра викладена на 93 сторінок, вона містить 4 розділи, 51 ілюстрацій, 18 таблиць, 23 джерел в переліку посилань. The work is devoted to the optimization of the project management process in various fields of activity through the development of a project management system based on artificial intelligence. Scope of work: the project management process, which covers all aspects of planning, execution, monitoring, and control of projects in various fields of activity. Subject of work: methods and means of creating a project management system based on artificial intelligence. Goal: optimization of the project management process in various fields of activity through the development of a project management system based on artificial intelligence. During implementation, the following tasks are expected to be solved: − review of existing project management methodologies; − analysis of modern project management systems and analysis of the system under development, description of structure and functionality; − overview of AI methods and their application in project management; − forming a specification of software requirements; − description of project implementation stages and system modeling with graphical representation of data models; − description and visualization of software algorithms; − construction of the architecture of the software complex; − creation of system models using UML diagrams; − web application design review, including UI/UX; − implementation of software components of business logic, testing, and implementation of the web application. The master’s thesis consists of an introduction, four chapters, conclusions, and a list of reference sources. The introduction determines the relevance of the topic, which is taken as the goal and a brief overview of the task, the subject of research, and the object of the work. The first chapter analyzes existing approaches to project management systems based on artificial intelligence, including an overview of the functionality, advantages, and disadvantages of the software. Also, this section substantiates the task execution plan. The next part of the chapter is the formation and description of the specification of requirements for the developed software. The second section describes in detail the process of developing project solutions necessary to fulfill the specification of software requirements. Which includes the modeling of the object and subject of research, as well as the development of functional and informational software models. As a result of this process, a detailed algorithm for solving the tasks is created. The third chapter reveals the results of the work done on the design and modeling of software for the project management system based on artificial intelligence. This includes the choice of technologies, programming languages, application components, development UML diagrams and description of software interfaces. The fourth chapter demonstrates the work of coding and testing the developed software for the project management system based on artificial intelligence. The results obtained during software testing are also analyzed. In the conclusions, an analysis of the work and the obtained results is carried out. The master’s thesis is laid out on 93 pages, it contains 4 chapters, 51 illustrations, 18 tables, and 23 sources in the list of references.