груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3292
Titel: Інтелектуальна система прогнозування продажу у сфері електронної комерції
Sonstige Titel: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки»
Autoren: Дарій, А. М.
Stichwörter: Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Болюбаш Н. М.
прогнозування продажу
часовий ряд
тренд
авторегресійна модель
методи прогнозування часових рядів
sales forecasting
time series
trend
autoregression model
time series forecasting methods
Erscheinungsdatum: Feb-2024
Herausgeber: ЧНУ ім. Петра Могили
Zusammenfassung: Кваліфікаційна робота магістра присвячена розробці та здійсненню програмної реалізації системи прогнозування продажу у сфері електронної комерції. Що є актуальним в умовах розширення сфери онлайн торгівлі, оскільки підвищує ефектиність електронної комерції шляхом зменшення навантаження на менеджерів при складанні бізнес-планів, плануванні попиту на товари та поповнення асортименту, роботі з залишками товарів. Об’єкт дослідження – процес купівлі та продажу товарів через мережу Інтернет. Предмет дослідження – програмні засоби та методи аналізу продажу і побудови прогнозних моделей у сфері електронної комерції. Мета дослідження – підвищення ефективності системи прогнозування продажу товарів у сфері електронної комерції на основі методів та технологій прогнозування часових рядів. Кваліфікаційна робота магістра складається з фахової, методичної і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка фахової частини кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі здійснено аналіз предметної сфери електронної комерції та розкрито теоретичні засади прогнозування продажу товарів. У другому розділі обґрунтовано вибір технологій і засобів розробки системи. У третьому розділі описано проєктування та програмну реалізацію системи прогнозування продажу для комерційної фірми з продажу автозапчастин. У спеціальній частині з охорони праці розглядаються питання охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях. The master's thesis is devoted to the development and implementation of the software implementation of the sales forecasting system in the field of electronic commerce. What is relevant in the conditions of the expansion of the sphere of online trade, as it increases the effectiveness of e-commerce by reducing the burden on managers when drawing up business plans, planning the demand for goods and replenishing the assortment, working with remaining goods. Object of research – the process of buying and selling goods via the Internet. Subject of research – software tools and methods of sales analysis and construction of predictive models in the field of e-commerce. The purpose of the study is to increasing the efficiency of the system of forecasting the sale of goods in the field of electronic commerce based on methods and technologies of time series forecasting. The master's qualification work consists of a professional, methodical and special part on labor protection. The explanatory note of the professional part of the qualification work consists of an introduction, three sections, conclusions and appendices. In the first chapter, an analysis of the subject area of electronic commerce was carried out and the theoretical principles of forecasting the sale of goods were revealed. In the second section, the choice of technologies and means of system development is substantiated. The third chapter describes the design and software implementation of a sales forecasting system for a commercial firm selling auto parts. The special part on labor protection deals with issues of labor protection and safety in emergency situations.
Beschreibung: Дарій А. М. Інтелектуальна система прогнозування продажу у сфері електронної комерції : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / А. М. Дарій ; ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2024. - 117 с.
URI: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3292
Enthalten in den Sammlungen:Факультет комп'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Дарій 601КРМ.pdf1.79 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.