Інтелектуальна система розподілу гуманітарної допомоги

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці та здійсненню програмної реалізації системи розподілу гуманітарної допомоги із використанням методів кластерного аналізу даних. Що є актуальним в умовах ведення воєнних дій на території країни, оскільки полегшує взаємодію волонтерів із особами, які потребують допомоги, та забезпечує оптимальний розподіл ресурсів. Об’єкт дослідження – процес розподілу ресурсів у сфері гуманітарної допомоги. Предмет дослідження – програмні засоби та методи розроділу ресурсів гуманітарної допомоги на основі інтелектуального аналізу даних. Мета дослідження – підвищення ефективності розподілу гуманітарної допомоги шляхом розробки вебзастосунку із використанням кластерного аналізу даних. Магістерська кваліфікаційна робота складається з фахової, методичної і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка фахової частини кваліфікаційної роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розкрито теоретичні засади розподілу гуманітарної допомоги та здійснити аналіз мережевих ресурсів у цій сфері. У другому розділі обґрунтовано вибір технологій та інструментальних засобів розробки системи розподілу гуманітарної допомоги. У третьому розділі описано розробку та програмну реалізацію системи розподілу гуманітарної допомоги з виявленням тенденцій розподілу на основі методів кластеризації та класифікації даних. The master's thesis is devoted to the development and implementation of the software implementation of the distribution system of humanitarian aid using methods of cluster data analysis. Which is relevant in the conditions of conducting military operations on the territory of the country, as it facilitates the interaction of volunteers with persons in need of help and ensures the optimal distribution of resources. Object of research – the process of resource allocation in the field of humanitarian aid. Subject of research – software tools and methods for the distribution of humanitarian aid resources based on Data Mining. The purpose of the study is to increasing the efficiency of distribution of humanitarian aid by developing a web application using cluster data analysis. The master's qualification work consists of a professional, methodical and special part on labor protection. The explanatory note of the qualification work consists of an introduction, three sections, conclusions and appendices. In the first chapter, the theoretical foundations of the distribution of humanitarian aid are disclosed and an analysis of network resources in this area is carried out. In the second chapter, the choice of technologies and tools for the development of the humanitarian aid distribution system is substantiated. The third chapter describes the development and software implementation of the humanitarian aid distribution system with the identification of distribution trends based on methods of cluster analysis and data classification.