груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3617
Titel: Інтелектуальна система прогнозування енергоспоживання
Sonstige Titel: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки»
Autoren: Сагіян, Н. А.
Stichwörter: Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Болюбаш Н. М.
прогнозування енергоспоживання
модель Prophet
часові ряди
адитивна модель часового ряду
energy consumption forecasting
Prophet model
time series
additive model of the time series
Erscheinungsdatum: Jun-2024
Herausgeber: ЧНУ ім. Петра Могили
Zusammenfassung: Дана кваліфікаційна робота бакалавра спрямована на розробку та здійснення програмної реалізації інтелектуальної системи прогнозування електроенергії домогосподарствами. Що є актуальним в умовах динамічної цифровізації усіх сфер суспільства та зростання попиту на електроенергію. Застосування систем прогнозування енергоспоживання забезпечує стабільність у роботі енергопостачаючих підприємств, зменшує витрати та дозволяє ефективніше управляти енергопостачанням. Об'єкт роботи – процес прогнозування енергоспоживання домогосподарствами. Предмет роботи – програмні засоби, методи та алгоритми аналізу і прогнозування енергоспоживання. Мета роботи – підвищення ефективності управління енергопостачанням шляхом розробки системи прогнозування споживання електроенергії із вбудованими методами аналізу історичних показників споживання електроенергії домогосподарствами та побудови прогнозних моделей. Структура кваліфікаційної роботи включає фахову та спеціальну частину з охорони праці. Фахова частина включає вступ, три розділи, висновки та додатки. У першому розділі розкрито глобальні тренди та наявні програмні платформи у сфері енергоспоживання. У другому розділі обґрунтовано вибір технологій і засобів розробки системи прогнозування споживання електроенергії домогосподарствами. У третьому – описано проєктування та програмну реалізацію інтелектуальної системи прогнозування. Кваліфікаційна робота містить 66 сторінок (без додатків), 25 рисунків, 25 джерел та 5 додатків. This bachelor's qualification work is aimed at the development and implementation of the software implementation of the intelligent system of electricity forecasting by households. What is relevant in the conditions of dynamic digitalization of all spheres of society and the growth of demand for electricity. The use of energy consumption forecasting systems ensures stability in the work of energy supply enterprises, reduces costs and allows more efficient management of energy supply. Object of work – the process of forecasting energy consumption by households. Subject of work – software tools, methods and algorithms for energy consumption analysis and forecasting. The purpose of this work is to improving the efficiency of energy supply management by developing a system for forecasting electricity consumption with built-in methods of analyzing historical indicators of electricity consumption by households and building predictive models. The structure of the qualification work includes a professional and special part on labor protection. The professional part includes an introduction, three chapters, conclusions and appendices. The first chapter reveals global trends and available software platforms in the field of energy consumption. The second section substantiates the choice of technologies and means of developing a system for forecasting electricity consumption by households. The third section describes the design and software implementation of an intelligent forecasting system. The qualification work contains 66 pages (without appendices), 18 figures, 25 sources and 5 appendices.
Beschreibung: Сагіян Н. А. Інтелектуальна система прогнозування енергоспоживання : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / Н. А. Сагіян ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2024. – 74 с.
URI: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3617
Enthalten in den Sammlungen:Факультет ком'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Сагіян Ηеллі Αветіківна.pdf2.53 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.