Мобільний застосунок для визначення кредитоспроможності клієнтів банку

Abstract

Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці та здійсненню програмної реалізації мобільного застосунку для визначення кредитоспроможності фізичних осіб – клієнтів банку. Це є актуальним, оскільки дослідження ефективних підходів до визначення кредитоспроможності клієнтів банку сприяє зменшенню ризиків у наданні кредитів в умовах високих темпів розвитку діджиталізації банківської сфери. Об'єкт роботи – процес визначення кредитоспроможності клієнтів банку. Предмет роботи – програмні засоби, методи та алгоритми визначення кредитоспроможності фізичних осіб – клієнтів банку. Мета роботи – зменшення ризиків у наданні банківських кредитів шляхом розробки мобільного застосунку для визначення кредитоспроможності фізичних осіб на основі алгоритмів Data Mining. Кваліфікаційна робота складається з фахової та спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка фахової частини складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розкрито теоретичні засади визначення кредитоспроможності клієнтів банку. У другому розділі обґрунтовано вибір технологій і засобів розробки системи. У третьому розділі описано проєктування програмну реалізацію застосунку визначення кредитоспроможності клієнтів банку. Кваліфікаційна робота бакалавра містить 73 сторінки (без додатків), 42 рисунки, 28 джерел та 1 додаток. The bachelor's qualification work is devoted to the development and implementation of the software implementation of a mobile application for determining the creditworthiness of individuals - bank clients. This is relevant, because the study of effective approaches to determining the creditworthiness of bank clients contributes to reducing risks in granting loans in conditions of high rates of development of the digitalization of the banking sector. Object of work – the process of determining the creditworthiness of bank clients. Subject of work – software tools, methods and algorithms for determining the creditworthiness of individuals - bank clients. The purpose of this work is to reducing risks in the provision of bank loans by developing a mobile application for determining the creditworthiness of individuals based on Data Mining algorithms. The bachelor's qualification work consists of a professional and special part on labor protection. The explanatory note of the professional part consists of an introduction, three sections, conclusions and appendices. In the first chapter, the theoretical principles of determining the creditworthiness of bank clients are disclosed. In the second section, the choice of technologies and means of system development is substantiated. The third section describes the design and implementation of the application for determining the creditworthiness of bank clients. The bachelor qualification work contains 73 pages (without appendices), 42 figures, 28 sources and 1 appendices.