Інформаційна система аналізу показників сенсорів технологічних ліній

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці та здійсненню програмної реалізації інформаційної системи аналізу показників сенсорів технологічних ліній для виявлення проблемних даних, які впливають на якість прогнозування їх поломок. Що є актуальним в умовах високих темпів інформатизації, оскільки це дозволяє автоматизувати аналіз даних сенсорів, генерувати списки потенційних джерел проблем при тренуванні моделей для прогнозування збоїв та підвищує точність прогнозу поломок технологічних ліній. Об’єкт дослідження – процес технічного обслуговування технологічних ліній. Предмет дослідження – програмні засоби, методи та моделі дескриптивного і предикативного аналізу показників сенсорів технологічних ліній. Мета дослідження – підвищення точності прогнозування поломок технологічних ліній важкої промисловості шляхом створення інформаційної системи аналізу показників сенсорів із використанням методів описової, контекстної статистики та кореляційного аналізу даних. Кваліфікаційна робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розкрито теоретичні засади прогнозного обслуговування технологічних ліній. У другому розділі проаналізовано та здійснено вибір моделей і методів прогнозного технічного обслуговування технологічних ліній. У третьому розділі обґрунтовано вибір технологій і засобів розробки інформаційної системи. У четвертому розділі описано моделювання, проєктування, програмну реалізацію інформаційної системи аналізу показників сенсорів та оцінку її якості. Кваліфікаційна робота містить 108 сторінок, 51 рисунок, 2 таблиці, 43 джерела, 1 додаток. The master's qualification work is devoted to the development and implementation of the of the information system for the analysis of indicators of sensors of technological lines to identify problematic data that affect the quality of forecasting their breakdowns. Which is relevant in conditions of high rates of informatization, as it allows automating the analysis of sensor data, generating lists of potential sources of problems when training models for predicting failures, and increases the accuracy of forecasting breakdowns of technological lines. Object of research – the process of technical maintenance of technological lines. Subject of research – software tools, methods and models of descriptive and predicative analysis of indicators of sensors of technological lines. The purpose of the study is to increase the accuracy of forecasting breakdowns of technological lines of heavy industry by creating an information system for the analysis of sensor indicators using the methods of descriptive, contextual statistics and data correlation analysis. The master's qualification work consists of an introduction, four sections, conclusions and appendices. The first chapter reveals the theoretical principles of technical maintenance of technological lines. In the second section, models and methods of predictive maintenance of technological lines were analyzed and selected. The third section substantiates the choice of technologies and means of information system development. The fourth chapter describes the modeling, design, software implementation of the information system for the analysis of sensor indicators and its quality assessment. The master’s thesis contains 108 pages, 51 figures, 2 tables, 43 sources, 1 appendic.