Штучна нейронна мережа для прогнозування погодних умов

Abstract

Актуальність дослідження полягає в необхідності навіть сьогодні шукати засоби отримання прогнозу погоди ще швидше і точніше, та у недостатньому освітленні теми застосування нейронних мереж у метеорології.

Метою роботи є створення програмного забезпечення, що забезпечить можливість прогнозувати погодні умови з високою точністю та швидкістю.

Об’єкт дослідження – технології та підходи до створення нейронних мереж для прогнозування.

Предмет дослідження – штучна нейронна мережа для прогнозування погодних умов.

Завдання для досягнення поставленої мети:

1. Аналіз сучасного стану предметної галузі.

2. Дослідження аналогів та технологій створення нейронної мережі.

3. Розробка нейронної мережі для прогнозування погоди.

4. Програмна реалізація

Для розв’язання поставлених завдань використано наступні методи наукового дослідження: аналіз наукових літературних джерел, порівняння, аналогія, узагальнення, спостереження.

У першому розділі дипломної роботи проведено аналіз сучасного стану предметної галузі. У другому розділі роботи було проведено дослідження аналогів та технологій створення нейронної мережі. У третьому розділі продемонстровано розробку нейронної мережі для прогнозування погоди,

показана програмна реалізація нейронної мережі для створення прогнозу погоди, було детально описано алгоритм створення нейронної мережі, описано архітектуру системи, також продемонстровано вікна готової програми.