Вебзастосунок для трейдингу віртуальних товарів з платформи Steam

Abstract

Актуальність даної роботи визначається стрімким розвитком ринку віртуальних товарів на платформі Steam, зростанням кількості користувачів та необхідністю створення сучасних, безпечних і зручних вебзастосунків для трейдингу цифровими активами. Це обумовлює підвищені вимоги до функціональності, захисту даних та інтеграції із зовнішніми сервісами. Об’єктом роботи є процес трейдингу віртуальних товарів. Предметом роботи є програмні інструменти та архітектурні рішення для створення вебзастосунку з трейдингу віртуальних товарів з платформи Steam. Метою роботи є розробка ефективного, захищеного й функціонального вебзастосунку для трейдингу віртуальними товарами з інтеграцією зі Steam API та використанням сучасного технологічного стеку. В результаті виконання роботи було проведено аналіз існуючих платформ, моделей монетизації й систем захисту даних, визначено основні технологічні вимоги до вебсервісів цієї сфери. Описано вибір і впровадження стеку технологій (React, Node.js, MongoDB, Docker, Kubernetes), реалізовано архітектуру платформи, основні функціональні модулі, систему рейтингу, чат-бота та комплексний захист користувацьких даних. Окреслено перспективи розвитку платформи: впровадження систем аналітики, прогнозування цін, підтримка мультиплатформеного інтерфейсу. The relevance of this research is determined by the rapid development of the virtual goods market on the Steam platform, the growing number of users, and the need to create modern, secure, and user-friendly web applications for trading digital assets. This leads to increased requirements for functionality, data protection, and integration with external services. The object of this work is the process of trading virtual goods. The subject of this work is the software tools and architectural solutions for creating a web application for trading virtual goods from the Steam platform. The aim of this work is to develop an efficient, secure, and functional web application for trading virtual goods, integrated with the Steam API and utilizing a modern technology stack. As a result of the work, an analysis of existing platforms, monetization models, and data protection systems was conducted, and the main technological requirements for web services in this field were identified. The selection and implementation of the technology stack (React, Node.js, MongoDB, Docker, Kubernetes) are described, as well as the development of the platform architecture, main functional modules, rating system, chat-bot, and comprehensive user data protection. The prospects for further platform development are outlined, including the implementation of analytics systems, price prediction, and support for a multiplatform interface.