Інтелектуальна система моніторингу та діагностики раку молочної залози

Abstract

Рак молочної залози становить значну загрозу здоров'ю жінок, і його рання діагностика є ключовим фактором успішного лікування. За даними Всесвітньої організації здоров'я, раннє виявлення раку молочної залози може значно знизити смертність та покращити прогнози лікування. Актуальність теми кваліфікаційної роботи полягає у потребі покращення методів діагностики одного з найпоширеніших онкологічних захворювань у світі. Використання інтелектуальних систем діагностики обіцяє значно підвищити швидкість та зручність діагностики, забезпечуючи більш раннє виявлення захворювань. Інновації у цій області мають потенціал революціонізувати медичну практику, забезпечуючи високу чутливість та специфічність в діагностиці. Об’єкт дослідження (розробки): Використання інтелектуальних систем для автоматизації медичних обстежень. Предмет дослідження (розробки): Мобільний застосунок з можливістю комунікації з медичними датчиками та автоматичного оновлення даних про стан пацієнтів. Мета роботи: розробити інтелектуальну систему для ранньої діагностики раку молочної залози з використанням мобільного застосунку для пацієнтів з можливістю підключення датчиків для оновлення даних про стан пацієнтів в режимі реального часу. Для досягнення мети було поставлено наступні завдання:  провести огляд сучасних методів діагностики раку молочної залози;  оглянути сучасні інтелектуальні системи в сфері надання медичних послуг;  проаналізувати переваги та недоліки існуючих систем;  розробити проєкт мобільного застосунку для пацієнтів, що надає можливість частково автоматизувати процес діагностики;  продемонструвати практичну здійсненність та перспективність використання мобільних застосунків в сфері надання медичних послуг.

Breast cancer poses a significant health threat to women, and its early diagnosis is a crucial factor for successful treatment. According to the World Health Organization, early detection of breast cancer can substantially reduce mortality and improve treatment outcomes. The relevance of this thesis topic lies in the critical need to improve diagnostic methods for one of the most common oncological diseases globally. The use of intelligent diagnostic systems promises to significantly enhance the speed and convenience of diagnostics, enabling earlier disease detection. Innovations in this field have the potential to revolutionize medical practice, providing high sensitivity and specificity in diagnostics. The object of the research is the use of intelligent systems for automation of various medical examinations. The subject of the research is a mobile application capable of communicating with medical sensors and automatically updating patient health data. Objective of the research is to develop an intelligent system for the early diagnosis of breast cancer using a mobile application with the capability to connect sensors for real-time health data updates. To accomplish the objective of the study, the following tasks were established: 1) Conduct a review of modern methods for early diagnosis of breast cancer; 2) Examine current intelligent systems in the provision of medical services; 3) Analyze the advantages and disadvantages of existing systems; 4) Develop a project for a patient mobile application that allows partial automation of the diagnostic process; 5) Demonstrate the practical feasibility and prospects of using mobile applications in medical services.