Дослідження цін на біржі засобами штучного інтелекту

Abstract

Актуальність. Сучасні фінансові ринки характеризуються високою волатильністю та залежністю від зовнішніх факторів, зокрема новинних подій та міжринкових взаємозв’язків. Використання методів штучного інтелекту дозволяє підвищити точність прогнозування та підтримати процес прийняття інвестиційних рішень. Об’єкт – процеси формування та прогнозування біржових цін. Предмет – методи та засоби штучного інтелекту для аналізу кореляцій активів і впливу новин на цінові коливання. Мета – дослідити можливості застосування штучного інтелекту для аналізу та прогнозування біржових цін з урахуванням кореляційних залежностей і новинних факторів. Кваліфікаційна робота складається із вступу, чотирьох розділів, висновків та переліку джерел посилання. Relevance. Modern financial markets are highly volatile and influenced by external factors, including news events and inter-market correlations. The use of artificial intelligence methods improves forecasting accuracy and supports investment decision-making processes. Object – processes of stock price formation and forecasting. Subject – artificial intelligence methods and tools for analyzing asset correlations and the impact of news on price fluctuations. Purpose – to explore the possibilities of applying artificial intelligence for stock price analysis and forecasting, taking into account correlation dependencies and news factors.