Інтелектуальна система прогнозування вартості криптовалют

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробленню та програмній реалізації інтелектуальної системи аналізу й прогнозування ринку криптовалют. Актуальність дослідження зумовлена високою волатильністю криптовалютної індустрії та потребою у надійних інструментах для оцінювання ринкових процесів, оскільки виявлення та аналіз цінових тенденцій є ключовими для формування ефективної інвестиційної стратегії. Об’єкт роботи – процес аналізу та прогнозування ринку криптовалют. Предмет роботи – програмні засоби та методи інтелектуального аналізу даних для аналізу й прогнозування ринку криптовалют. Мета роботи – підвищення ефективності планування інвестицій на ринку криптовалют шляхом створення системи виявлення ринкових тенденцій з використанням методів технічного аналізу та інструментів інтелектуального аналізу даних. Фахова частина складається зі вступу, трьох розділів, висновків та додатків. У першому розділі розглянуто теоретичні засади аналізу криптовалютного ринку. У другому – обґрунтовано вибір методів, технологій і програмних засобів для створення системи. У третьому – подано проєктування та реалізацію інтелектуальної системи аналізу тенденцій криптовалютного ринку. The qualification work is devoted to the development and software implementation of an intelligent system for analyzing and forecasting the cryptocurrency market. The relevance of the study is driven by the high volatility of the cryptocurrency industry and the need for reliable tools to evaluate market processes, as identifying and analyzing price trends is essential for forming an effective investment strategy. The object of the study is the process of analyzing and forecasting the cryptocurrency market. The subject of the study is software tools and methods of intelligent data analysis for the analysis and forecasting of the cryptocurrency market. The aim of the work is to increase the effectiveness of investment planning in the cryptocurrency market by creating a system for detecting market trends using technical analysis methods and intelligent data analysis tools. The professional part consists of an introduction, three chapters, conclusions, and appendices. The first chapter examines the theoretical foundations of cryptocurrency market analysis. The second chapter justifies the choice of methods, technologies, and software tools for building the system. The third chapter presents the design and implementation of the intelligent system for analyzing cryptocurrency market trends.