Розробка бази знань маркетологів з використанням асоціативних правил

Abstract

Дипломна робота на здобуття освітньої кваліфікації «Бакалавр комп’ютерних наук». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2019. Дипломна робота присвячена підвищенню ефективності роботи в сфері маркетології за рахунок розробленого додатку з використанням асоціативних правил. Практичне значення системи полягає у використанні її для врахування усіх факторів та оцінки великої кількості значень для раціонального аналізу маркетологами. Перша частина дипломної роботи присвячена аналізу маркетології як сфери діяльності, підібранню рішення для вдосконалення і досягнення ефективності роботи маркетологів. Задача другого розділу полягала в описанні проектування інформаційної системи з визначенням об’єктів предметної області та струкутри системи, проектуванні бази даних з описом структури та призначення таблиць, виконано розробку алгоритму роботи системи. В третьому розділі основною задачею було описаня розробленого програмнного забезпечення, що реалізує накопичення інформацій про транзакції та дає можливість її перегляду, а потім описано і створену систему. Результатом виконання даної дипломної роботи є створений програмний додаток для маркетологів з використанням асоціативних правил, написане мовою PHP+MySQL. Результати роботи системи можуть застосовуватись маркетологами для дослідження попиту на різні товари, сезонності цього попиту, та інших параметрів з метою максимізації прибутків торгівельних закладів та задоволення потреб споживачів.