груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1420
Назва: Експертна система рекомендації продажів в e-Commerce застосунках
Інші назви: автореферат кваліфікаційної роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , спеціальність. 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології»
Автори: Савчук, О. А.
Ключові слова: автореферат
бакалаврська робота
комп'ютерні науки
Кошовий Віталій Володимирович
REST API
експертна система
рекомендаційна система
колаборативна фільтрація
навчання асоціативним правилам
розробка API
продукційні моделі
Дата публікації: 2020
Видавництво: ЧНУ ім. Петра Могили
Короткий огляд (реферат): Дипломна робота на здобуття освітньої кваліфікації «бакалавр комп’ютерних наук та інформаційних технологій» в галузі знань 12 «Інформаційні технології» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології». Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв. Дипломна робота викладена на 84 сторінках, містить 5 розділів, висновки, 44 рисунка, 3 таблиці, 26 посилань та 2 додатки обсягом 7 сторінок. Об’єктом дослідження є експертна система рекомендацій в e-Commerce застосунках. Предметом дослідження є математичні моделі прогнозування та рекомендації товарів. Метою роботи є дослідження задачі аналізу рекомендацій в e-Commerce застосунках на основі існуючих даних з використанням експертних систем та створення алгоритму рекомендацій товарів. У першому розділі представлені матеріали щодо аналізу предметної сфери та предмету дослідження, визначені основні поняття предметної сфери, проаналізовано існуючі дослідження та публікації, існуючі рекомендаційні технології та аналоги, поставлена задача дипломної роботи. У другому розділі представлені математичні моделі вирішення поставленої задачі на основі аналізу існуючих методів рекомендацій, їх переваг та недоліків, моделей представлення знань, алгоритмів навчання на асоціативних правилах. Обрано модель та алгоритми, які будуть використовуватися в експертній системі. У третьому розділі наведена програмна розробка алгоритму та експертної системи. У четвертому розділі наведена інструкція з інтеграції для розробка ПЗ. П’ятий розділ є спеціальною частиною з охорони праці. За результатами роботи зроблено практичну частину даної дипломної роботи та зіставлені висновки.
Опис: Савчук О. А. Експертна система рекомендації продажів в e-Commerce застосунках : автореф. кваліфік. роботи на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» / О. А. Савчук , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2020. - 11 с.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1420
Розташовується у зібраннях:Факультет комп'ютерних наук (ба)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
401 Савчук О. А. Автореферат.pdf220.87 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.