Інформаційна система прогнозування цін на нерухомість на основі методів машинного навчання

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр комп’ютерних наук». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2021. Визначення та прогнозування цін на нерухомість має велике значення для аналізу динаміки цін на ринку нерухомості та для більш точного визначення та регулювання запитів на різні види нерухомості. Однак ручний аналіз таких великих об’ємів даних буде занадто складним та потребуватиме величезних обсягів часу. Задля цього можна використовувати технології машиного навчання. Мета роботи - дослідження та створення моделей прогнозування цін на нерухомість, на основі методів машинного навчання. Фахова частина містить вступ, три розділи, висновки та додатки до кваліфікаційної роботи. У першому розділі було проведено аналіз прдеметної області. У другому розділі було обрано технічні засоби та інструменти для розробки прогнозних моделей. Було досліджено методи прогнозування структурованих даних. У третьому розділі було виконано порівняльний аналіз прогнозної моделі та критеріїв якості прогнозу та розроблено програмне забезпечення для реалізацій прогнозних моделей. Кваліфікаційна робота містить: сторінок – 72, рисунків – 23, таблиць – 3 додатків – 1, посилань – 24.