Прогнозування погоди з автоматичним збором та аналізом даних

Abstract

Актуальність даного дослідження полягає у представленні сучасних методів штучного інтелекту широкій аудиторії та демонстрація їх корисності при прогнозуванні широкого спектру погодних явищ із сильним впливом. Це дозволить зменшити збитки та заощадити комунальним компаніям. Об’єктом дослідження є процеси прогнозування на основі методів штучного інтелекту. Предметом дослідження є алгоритми створення нейронних мереж. Метою дослідження є прогнозування погодних за рахунок створення і навчання штучної нейронної мережі. Під час написання роботи були проведені аналіз, дослідження та узагальнення технічної і наукової літератури, запропоновано реалізацію моделі нейронної межі та API для отримання прогнозу погоду. Значення даної роботи зумовлено використанням розробниками запропонованої моделі для створення нейронної мережі для прогнозування погоди на певний період та аналізом даних. Представлена дипломна робота складається з шести розділів, загальний обсяг роботи – 86 сторінки. Містить 42 літературних посилань, 13 ілюстрацій, 3 таблиці. Основною метою роботи є створення застосунку для прогнозування погоди у відповідній ділянці.