Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1701
Назва: | Прогнозування діяльності користувача на основі аналізу статистики його активності в профілі соціальних мереж |
Інші назви: | автореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз» |
Автори: | Олейніченко, Є. Є. |
Ключові слова: | автореферат магістерська робота системний аналіз Кулаковська І. В. користувач та профіль соціальних мереж прогнозування діяльності методи прогнозування система прогнозування |
Дата публікації: | 2021 |
Видавництво: | ЧНУ ім. Петра Могили |
Короткий огляд (реферат): | Для вирішення проблем у галузі соціального моделювання, встановлення сучасного рівня аналізу та прогнозування соціальних процедур, створення інформаційно-аналітичних засобів та широкого використання в них математичних та комп’ютерних моделей необхідно будувати моделі на основі математичних методів та теоретичних основ соціології, права, політики, економіки. Метою моделювання соціальних систем є вивчення їх закономірностей та характеристик, з одного боку, а з іншого боку, за допомогою відповідних впливів, зміни які цілеспрямовано можна внести зміни в ці системи. Тому моделювання можна розглядати як один із методів вирішення проблем, що виникають у реальному світі, особливо ті, які матимуть вплив на аналіз, планування та реалізацію соціальних процедур. Науковий метод забезпечується шляхом застосування точних математичних статистичних методів, нелінійної динаміки, системного аналізу та інформатизації системи. Метод ковзної середньої – один з емпіричних методів для згладжування і прогнозування часових рядів. Суть цього метода полягає у зміні абсолютних значень ряду динаміки на середнє арифметичне значення в певних інтервалах. Вибір інтервалів здійснюється способом ковзання: перші рівні поступово забираються, наступні – включаються. В результаті виходить згладжений динамічний ряд значень, що дозволяє чітко простежити тенденцію змін досліджуваного параметра.. У пepшoму poздiлi МНР poбoти був проведений аналіз особливостей моделювання в соціальній сфері. У дpугoму poздiлi poбoти проаналізовано методи для соціального моделювання. У третьому розділі проаналізована організація і проведення оцінювання і прогнозування соціотехнічних систем. У четвертому 12 poздiлi показано роботу системи проведено роботу системами прогнозування діяльності користувача на основі аналізу його статистики в профілі соціальних мереж. В цілому кваліфікаційна робота складається з вступу, чотирьох основних розділів, методичного розділу та розділу з ОП, висновків, загальна кількість сторінок - N, таблиць - 5, рисунків - 161, додатків - 2 та використаних джерел - 45. |
Опис: | Олейніченко Є. Є. Прогнозування діяльності користувача на основі аналізу статистики його активності в профілі соціальних мереж : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: спец. 124 «Системний аналіз» / Є. Є. Олейніченко , ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2021. - 15 с. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1701 |
Розташовується у зібраннях: | Факультет комп'ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Автореферат 607 Олейніченко Євген Євгенович.pdf | 171.57 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.