Система моніторингу поширення захворювань з інтелектуальним аналізом даних

Abstract

Актуальність даної роботи полягає на значну поширеність COVID-19 між населенням не тільки України та усього світу цього захворювання та необхідність дослідження для досягнення щодо її скорочення, необхідним є процес інтелектуального аналізу даних препаратів для лікування COVID-19, які знаходяться на етапі тестування серед умовних пацієнтах, що й обумовило актуальність дослідження. Мета: аналіз статистичних даних щодо захворюваності та тестування препаратів від вірусу серед населення для визначення кращого результату, виявлення існуючих проблем та розробки заходів з поліпшення запобігання поширень захворювання. Об’єкт: статистичний аналіз даних непараметричним методом вибірки за критерієм хі-квадрат Пірсона та т-середніх. Предмет: дослідження декількох препаратів від COVID-19 з інтелектуальним аналізом даних, яка включає вибіркову статистику аналізу даних за якими встановлюється, який препарат підходить краще без ускладнень. В результаті виконання роботи було проведено дослідження декількох препаратів від COVID-19 з інтелектуальним аналізом даних, яка включає вибіркову статистику аналізу даних за якими встановлюється, який препарат підходить краще без ускладнень. Дана робота складається з п’яти розділів. Кожен розділ відповідно присвячений: аналізу предметної області, огляд дослідження і математичними методами та критерії, використаним у магістерській роботі, аналізу отриманих результатів, охороні праці та безпеці у надзвичайних ситуаціях, методичній частині магістерської роботи. Загальний обсяг роботи – 106 сторінок. Магістерська робота містить 11 рисунків, 19 таблицю і посилання на 45 джерел.