Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2339
Назва: | Використання нейронних мереж для кредитного скорингу підприємства |
Інші назви: | кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки» |
Автори: | Бородін, О. І. |
Ключові слова: | Кафедра інтелектуальних інформаційних систем бакалаврська робота Кондратенко Ю. П. кредитний скоринг машинне навчання нейронні мережі фінансовий аналіз |
Дата публікації: | 2022 |
Видавництво: | ЧНУ ім. Петра Могили |
Короткий огляд (реферат): | Прогнозування кредитного рейтингу має величезний потенціал для сприяння економічному зростанню світової економіки і може бути цінним інструментом для підвищення фінансової інклюзії та ефективності. Метою роботи є визначення кредитного рейтингу підприємства на основі методів машинного навчання. Об’єкт дослідження – процес оцінки фінансового ризику з використанням штучного інтелекту та методів машинного навчання. Предметом дослідження є застосування багатошарових нейронних мереж та випадкового лісу для визначення кредитоспроможності компанії на основі показників стандартизованої фінансової звітності, в умовах часткової відсутності даних. Робота складається з п’яти розділів. У першому розділі проведено аналіз наявних аналогів та публікацій, поставлена задача кредитного скорингу. У другому розділі детально розглянуто математичні моделі, розібрані принципи роботи нейронних мереж. У третьому розділі проаналізовано вхідний набір даних, обрано програмні засоби та описано принципи роботи нейронної мережі та випадкового лісу. У четвертому розділі проведено моделювання та описано результати дослідження. У п’ятому розділі описано норми до умов праці та основи техніки безпеки. |
Опис: | Бородін О. І. Використання нейронних мереж для кредитного скорингу підприємства : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / О. І. Бородін ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 103 с. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2339 |
Розташовується у зібраннях: | Факультет ком'ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
401 Бородін Олександр Ігорович.pdf | 3.1 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.