Використання нейронних мереж для кредитного скорингу підприємства

Abstract

Прогнозування кредитного рейтингу має величезний потенціал для сприяння економічному зростанню світової економіки і може бути цінним інструментом для підвищення фінансової інклюзії та ефективності. Метою роботи є визначення кредитного рейтингу підприємства на основі методів машинного навчання. Об’єкт дослідження – процес оцінки фінансового ризику з використанням штучного інтелекту та методів машинного навчання. Предметом дослідження є застосування багатошарових нейронних мереж та випадкового лісу для визначення кредитоспроможності компанії на основі показників стандартизованої фінансової звітності, в умовах часткової відсутності даних. Робота складається з п’яти розділів. У першому розділі проведено аналіз наявних аналогів та публікацій, поставлена задача кредитного скорингу. У другому розділі детально розглянуто математичні моделі, розібрані принципи роботи нейронних мереж. У третьому розділі проаналізовано вхідний набір даних, обрано програмні засоби та описано принципи роботи нейронної мережі та випадкового лісу. У четвертому розділі проведено моделювання та описано результати дослідження. У п’ятому розділі описано норми до умов праці та основи техніки безпеки.