груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2359
Titel: Система розпізнавання наявності маски на обличчі людини з використанням нейронних мереж
Sonstige Titel: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» , Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки»
Autoren: Салютін, М. О.
Stichwörter: Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
бакалаврська робота
Кондратенко Ю. П.
COVID-19
Python
TensorFlow
OpenCV
Keras
ML
Erscheinungsdatum: 2022
Herausgeber: ЧНУ ім. Петра Могили
Zusammenfassung: Об’єктом дослідження є процеси навчання нейронної мережі для відстеження маски на обличчі людини. Предметом дослідження є методи навчання нейронної мережі, які дозволять розпізнавати маску на обличчі людини. Мета роботи - автоматизація розпізнавання наявності маски на обличчі лю- дини мовою програмування Python з використанням бібліотек TensorFlow, Keras та OpenCV. Робота складається з фахового розділу і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка складається зі вступу, п’яти розділів та висновків. У першому розділі було проведено аналіз всесвітньої проблеми, викликану через вірус COVID-19 – її походження та аналіз наявних аналогів систем розпізна- вання та постановка задач. У другому розділі проведено аналіз нейронних мереж, бібліотек TensorFlow, Keras та OpenCV як інструменти для створення системи. У третьому розділі було встановлено необхідні бібліотеки, обрано архітек- туру нейронної мережі та на її основі навчена модель. У четвертому розділі продемонстровано графічний інтерфейс для системи, застосування нейронних мереж для розв’язання поставленої задачі. В результаті розроблено інтелектуальну систему мовою програмування Python з використанням бібліотек TensorFlow, Keras та OpenCV.
Beschreibung: Салютін М. О. Система розпізнавання наявності маски на обличчі людини з використанням нейронних мереж : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / М. О. Салютін ; ЧНУ ім. Петра Могили. – Миколаїв, 2022. – 122 с.
URI: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2359
Enthalten in den Sammlungen:Факультет ком'ютерних наук

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
401 Салютін Максим Олександрович.pdf3.45 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.