Система розпізнавання наявності маски на обличчі людини з використанням нейронних мереж

Abstract

Об’єктом дослідження є процеси навчання нейронної мережі для відстеження маски на обличчі людини. Предметом дослідження є методи навчання нейронної мережі, які дозволять розпізнавати маску на обличчі людини. Мета роботи - автоматизація розпізнавання наявності маски на обличчі лю- дини мовою програмування Python з використанням бібліотек TensorFlow, Keras та OpenCV. Робота складається з фахового розділу і спеціальної частини з охорони праці. Пояснювальна записка складається зі вступу, п’яти розділів та висновків. У першому розділі було проведено аналіз всесвітньої проблеми, викликану через вірус COVID-19 – її походження та аналіз наявних аналогів систем розпізна- вання та постановка задач. У другому розділі проведено аналіз нейронних мереж, бібліотек TensorFlow, Keras та OpenCV як інструменти для створення системи. У третьому розділі було встановлено необхідні бібліотеки, обрано архітек- туру нейронної мережі та на її основі навчена модель. У четвертому розділі продемонстровано графічний інтерфейс для системи, застосування нейронних мереж для розв’язання поставленої задачі. В результаті розроблено інтелектуальну систему мовою програмування Python з використанням бібліотек TensorFlow, Keras та OpenCV.