Система управління автономною вітровою енергетичною установкою на основі штучного інтелекту

Abstract

Магістерська робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр комп’ютерної інженерії». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2020. Магістерська робота спрямована на дослідження та розробку системи управління автономною вітровою енергетичною установкою на основі штучного інтелекту. Розглянуто різні види нейронних мереж, алгоритмів їх навчання, необхідне апаратне забезпечення, обрано найбільш підходящі для реалізації поставленого завдання та розроблено систему управління автономною вітровою енергетичною установкою на основі ШІ. Практичне значення результатів дослідження полягає у мінімізації втрат виробленої електроенергії та максимізації ефективності роботи вітрової електростанції. Пояснювальна записка магістерської роботи складається зі вступу, трьох розділів, висновків та 2 додатки. У вступі визначається актуальність теми, сформульовані мета, об’єкт, предмет та завдання дослідження та розроблення. У першому розділі проведено аналіз стану вітрової електроенергетики, контролерів розподілу електроенергії та використання штучного інтелекту в даній галузі. У другому розділі проаналізовано існуючі пристрої для вітрової електростанції (вітрові турбіни, акумулятори, AI-блоки, інвертори) та обрано найоптимальніші. У третьому розділі описано алгоритму роботи штучного інтелекту, обраних технологій та необхідних для роботи даних, показано результати роботи розробленої системи В цілому, магістерська робота без додатків містить 76 сторінок, 34 рисунки, 12 таблиць, 30 джерел посилання.