груші яблоко повидло
груші яблоко повидло
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1173
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЗінченко, В.В.-
dc.date.accessioned2020-05-20T13:17:52Z-
dc.date.available2020-05-20T13:17:52Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/jspui/handle/123456789/1173-
dc.descriptionЗінченко В. В. Технологія комп’ютерного зору для контролю та оптимізації дорожнього руху : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: спец. 124 «Системний аналіз» / В. В. Зінченко, ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2019. - 21 с.en_US
dc.description.abstractМагістерська наукова робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр системного аналізу». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2020. Дана магістерська робота присвячена розробці інтелектуальної автоматизованої системи управління дорожнім рухом. Та дослідженню методів комп’ютерного бачення, що можуть застосовкватись до відеозображень Актуальність даної роботи полягає в розробці системи, що дозволить зменшити час очікування при перетині регульованих перехресть з використанням методів комп’ютерного бачення. Метою магістерської наукової роботи є створення системи контролю та оптимізації дорожнього руху, що буде обирати режим роботи світлофора в залежності від дорожньої ситуації. Об’єкт дослідження: процес розпізнавання об’єктів та їх відслідковування на відеозображеннях. Предмет дослідження: архітектури нейронних мереж, що застосовуються для розпізнавання та класифікації об’єктів на зображеннях, та можуть застосовуватись до відео. У спеціальній частині магістерської наукової роботи з «Охорони праці та безпеки життєдіяльності» проаналізовано умов праці та виявлено усі можливі шкідливі чинники, для людини під час роботи за комп’ютером. Проаналізовано вимоги щодо правильного поводження в непередбачуваних обставинах. У методичній частині розроблено практичні роботи на тему «Розпізнавання образів на відозображення за допомогою нейронних мереж». Магістерська наукова робота складається із вступу, 6 розділів, висновків, додатків. Загальний обсяг роботи складає 130 сторінок, 50-ох рисунків, 5 таблиць та 53 посилань на літературні джерела.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherЧНУ ім. Петра Могилиen_US
dc.subjectавторефератen_US
dc.subjectмагістерська роботаen_US
dc.subjectкафедра інтелектуальних інформаційних системen_US
dc.subjectКондратенко Галина Володимирівнаen_US
dc.subjectконтроль світлофорівen_US
dc.subjectкомп’ютерний зірen_US
dc.subjectнейронні мережіen_US
dc.titleТехнологія комп’ютерного зору для контролю та оптимізації дорожнього рухуen_US
dc.title.alternativeавтореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 124 «Системний аналіз»en_US
dc.typeOtheren_US
Розташовується у зібраннях:Факультет комп'ютерних наук

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Зінченко_Автореферат_607.pdf653.85 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.