Дослідження методів машинного навчання для сегментації новоутворень на знімках МРТ головного мозку

Abstract

Магістерська наукова робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр комп’ютерних наук». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2020. Дана магістерська наукова робота присвячена дослідженню методів машинного навчання для сегментації новоутворень на знімках МРТ головного мозку. Метою роботи є підвищення точності сегментації новоутворень головного мозку на знімках МРТ для автоматизації роботи радіолога. Об'єктом дослідження є сфера комп’ютерного зору в задачах сегментації. Предметом дослідження є алгоритми та методи машинного навчання для сегментації новоутворень на знімках МРТ головного мозку. Фахова частина магістерської наукової роботи складається з наступних розділів: вивчення теоретичної бази; аналіз обраної задачі та методологій; імплементація обраних алгоритмів. Задачі, які були виконані в процесі роботи: – Огляд останніх публікацій та досліджень; – Аналіз вхідних даних (статистика та візуалізація); – Обрання технологій для розробки; – Розробка імплементацій обраних алгоритмів та методів сегментації; – Порівняльний аналіз результатів та вибір моделі і набору методів обробки для досягнення найвищої точності. В спеціальній частині магістерської наукової роботи з «Охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях» проведено аналіз умов праці на робочих місцях в офісному приміщенні ТОВ «ГлобалЛоджик Україна» та покращені умови на робочих місцях, що пов’язані з дотриманням санітарно-гігієнічних вимог при експлуатації ПК в офісі, а також наведено інструктаж для поведінки у ситуації землетрусу. У методичній частині МНР розглядається лаборатна робота з дисципліни «Алгоритмізація і програмування» на тему «Послідовні контейнери бібліотеки STL».