Please use this identifier to cite or link to this item:
https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1333
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Соколюк, Антон Вікторович | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-22T08:08:52Z | - |
dc.date.available | 2020-06-22T08:08:52Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://localhost:8080/jspui/handle/123456789/1333 | - |
dc.description | Соколюк А. В. Дослідження методів машинного навчання для бінарної ідентифікації захворювань печінки : автореф. дип. роботи на здобуття освітнього ступеня «магістр»: спец. 124 «Комп'ютерні науки» / А. В. Соколюк, ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2020. - 15 с. | en_US |
dc.description.abstract | Магістерська наукова робота на здобуття освітньої кваліфікації «Магістр комп’ютерних наук». – Чорноморський національний університет імені Петра Могили, Миколаїв, 2020. Дана магістерська наукова робота присвячена методів машинного навчання для бінарної ідентифікації захворювань печінки. Метою магістерської наукової роботи є полегшення праці лікарів шляхом створення автоматизованих систем діагностування захворювань печінки. Об’єктом дослідження є сфера машинного навчання для задач медичної діагностики. Предметом дослідження є методи машинного навчання для бінарної ідентифікації захворювань печінки. Фахова частина магістерської наукової роботи складається з наступних розділів: дослідження предметної області; опис технологій; аналіз методів машинного навчання; створення програмного застосунку. Задачі, які були виконані в процесі роботи: вивчення теоретичної бази та аналіз попередніх досліджень на пов’язані теми; вивчення і вибір доступних бібліотек машинного навчання і теорії для їх використання; тестування різних алгоритмів машинного навчання для бінарної класифікації; створення програмного додатку для практичного використання найбільш підходящого алгоритму. У методичній частині розроблено практичну роботу на тему «Ознайомлення з алгоритмами класифікації з бібліотеки для машинного навчання Scikit-learn». У спеціальній частині магістерської наукової роботи з «Охорони праці та безпеки життєдіяльності» описано стан робочого приміщення і робочих місць у ТОВ «ГлобалЛоджик Україна». В розділі виконано розрахунок загального рівномірного освітлення виробничого приміщення люмінесцентними лампами методом коефіцієнта використання світлового потоку.Також приведений інструктаж з техніки безпеки при виникненні пожежі на підприємстві згідно чинних нормативно-правових актів з техніки безпеки та цивільного захисту. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | ЧНУ ім. Петра Могили | en_US |
dc.subject | автореферат | en_US |
dc.subject | магістерська робота | en_US |
dc.subject | кафедра інтелектуальних інформаційних систем | en_US |
dc.subject | Сіденко Євген Вікторович | en_US |
dc.subject | машинне навчання | en_US |
dc.subject | класифікація | en_US |
dc.subject | захворювання печінки | en_US |
dc.subject | медицина | en_US |
dc.title | Дослідження методів машинного навчання для бінарної ідентифікації захворювань печінки | en_US |
dc.title.alternative | автореферат магістерської дисертації на здобуття освітнього ступеня «магістр», спеціальність 122 «Комп'ютерні науки» | en_US |
dc.type | Other | en_US |
Appears in Collections: | Факультет комп'ютерних наук |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Соколюк_Автореферат_601.pdf | 606.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.